上回書說到我們需要把源碼解析成這個格式：[ {“method”:"",“code”:"",“number”:"",child:[]} ]
1.其中method是所屬類型，我們預期有while,for，if，elif,else，break,return,exit,raise,continue 這幾種，但是其中某些代碼行 可能包含一對多的關係，甚至python還有很多簡寫，比如三元操作符，所以我們之後要做的事增加一條：對更特殊的單行包括多種類型進行解析。
2.在解析之後，我們需要對代入到一套公式裏，語句覆蓋一套，路徑覆蓋一套，條件覆蓋一套，分支覆蓋一淘，條件分支覆蓋一套。具體每套的公式是什麼，這是要區分語言類型的，在這之前的構思都是適用於大部分語言，然後公式出的結果就是每個特殊代碼行需要爲真還是假，此時所需的結果需要是這樣子的：
舉例語句覆蓋：[ [ {“code”:"",“TF”:“T”},{“code”:“TF”:“F”} ],[],[],[] ] (列表意思是語句或其他覆蓋率算法，都不僅僅一條用例即可，應該是很多條的，代入公式得到的結果應該是列表。
每個用例本身也是一個列表，這個列表內包含很多個代碼行真假，也就是 {“code”:"",“TF”:“T”},這裏要知道的是每個表達式，到底應該是真還是假：T真F假)
3.我們之前忽略了一個問題，就是普通不需要我們注意的代碼行，它們雖然無法影響執行方向，但是它們可能是賦值代碼，而且這個值恰好就是之後的特殊代碼行表達式的變量，比如：
def xxx(a):
c=a+2
if c>5:
print ''
這裏我們雖然拿到了c>5 這個等式，但是卻根本不知道c是什麼，從哪來，如何操作傳參數，才能讓c>5 ==5 <5. 所以我們要再最開始的時候，把=號的代碼行單獨拿出來已備後續代入使用。也就是把c=a if c>5: 整合成爲 if (a+2) > 5: 這樣才能接下來照常進行。我管這部操作叫做—整合
等到我們把上述步驟都完成後，就剩下最後一步：把代入公式後的結果進行—賦值。
比如[{“code”:“a>5”,“TF”:“T”},{“code”:“a<3”,“TF”:“F”},{“code”:“a==5”,“TF”:“F”}]這條用例
我們需要給它當中的變量a進行賦值，讓其每個子字典都符合自己的"TF",這條用例中，a = 10就完全符合了。這個過程是需要我們計算的，這裏也涉及到一個算法，具體算法內容之後繼續研究。
但是這裏解析中會發現一個問題，就是有可能 這個用例壓根就不可能實現，比如[{“code”:“a>5”,“TF”:“T”},{“code”:“a<2”,“TF”:“T”}] ,需要既讓a大於5 同時也要a<2,這是不可能的，所以這種用例我們需要給它一個最終結果就是：“不可實現”
這個過程我叫它—清洗
到此我們已經梳理了大部分思路，按照時間線展示出來是：
從前端用戶保存內容中-拿到源碼—整合等號—解析成特殊代碼行—代入覆蓋率公式—對結果賦值和清洗—最終展示到前端頁面上
好了，今天就到這裏了。歡迎繼續跟進和提出寶貴建議：
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python白盒單元自動化算法,自動生成語句覆蓋/路徑覆蓋等邏輯覆蓋用例-持續更新中