本文介紹使用conda管理anaconda Python環境的相關命令。
conda 環境相關命令
創建環境
conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env
-n：name 表示新環境名稱
python：使用python版本
–clone：從現有環境複製而來
刪除環境
conda remove -n env_name --all
查看環境
conda env list
或
conda info -e
激活環境
conda activate env_name
或
source activate env_name
退出環境
conda deactivate
或
source deactivate
會回到
base環境
conda 包相關命令
查看當前環境下conda管理的python包列表
conda list
安裝python包
conda install package_name #安裝包
conda install package_name_1 package_name_2 package_name_3 ... #一次安裝多個包
conda install package_name=1.1.0 #安裝指定版本的包
更新包
conda update package_name # 更新包
conda upgrade --all #更新所有包
卸載包
conda remove package_name
搜索不清楚名稱的包
conda search search_term
conda 重現環境
使用conda管理python一個重要的考量就是可遷移性，conda 提供了幾種方法用於重現某個conda 環境。
Clone
上文介紹過這個命令，用於本地重現某個環境
conda create --name new_env --clone old_env
Spec List
相同操作系統的計算機之間複製環境，可以生成
spec list
# 生成 spec list 文件
conda list --explicit > spec-list.txt
#重現環境：
conda create --name python-course --file spec-list.txt
Environment.yml
使用 -export 選項生成一個
environment.yml文件，以在不同的平臺和操作系統之間復現項目環境。spec list 文件和
environment.yml文件之間的區別在於：environment.yml文件不針對特定操作系統，並且使用YAML格式。environment.yml僅列出了軟件包名稱，由 conda 基於軟件包的名稱構建環境。 另一個區別是 -export 還包括使用pip安裝的軟件包，而spec list則沒有。
#導出 environment.yml 文件：
conda env export > environment.yml
#重現環境：
conda env create -f environment.yml
注意：如果當前路徑已經有了 environment.yml 文件，conda 會重寫這個文件
Conda Pack
上述兩種重現的方法都基於記錄當前環境包信息，到新機器重建的思路。而Conda Pack用的是將當前環境的文件直接打包，帶到新機器拆包使用的思路。
conda-pack 指定平臺和操作系統，目標計算機必須具有與源計算機相同的平臺和操作系統。
安裝 conda pack
# from conda
conda install -c conda-forge conda-pack
# from pip
pip install conda-pack
打包環境
conda pack -n my_env
conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz
重現環境
mkdir -p path_to_my_new_env # 建議放在anaconda的envs文件夾中
tar -xzf my_env.tar.gz -C path_to_my_new_env # 解壓包中文件
source path_to_my_new_env/bin/activate # 激活該環境
(my_env) $ python # 進入一下該環境下的 python 隨後退出
(my_env) $ conda-unpack # 十分重要，請不要忽略