简介
数字图像在计算机上以位图(bitmap)的形式存在,位图是一个矩形点阵,其中每一点称为像素(pixel),像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像,是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值(gray level)所标识。一般将白色的灰度值定义为255,黑色灰度值定义为0,而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像,每个像素用一个字节数据来表示,而在彩色图像中,每个像素需用三个字节数据来表述。彩色图像可以分解成红(R)、绿(G)、蓝(B)三个单色图像,任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中,彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。
算法
如果要将彩色图像转换为灰度图像,只要将图像中的每个像素取出来,然后取像素的R、G、B颜色分量,利用如下公式计算灰度值:
int gray = r*0.3 + g*0.59 + b*0.11;
然后再令像素的R、G、B分度值都为gray就行了 。
也有的资料提出灰度转换公式如下所示:
int gray = (r+g+b) / 3;
两种方法转换后的灰度图片效果差不多。
代码样例
public void GrayScale(Bitmap image ) { int width = image.Width - 1; int height = image.Height - 1; Color color; for (int i = width; i >= 0;i--) { for (int j = height; j >= 0;j--) { //读取每一个像素 color = image.GetPixel(i,j); //计算灰度值 int gray = (int)(color.R * 0.3 + color.G * 0.59 + color.B * 0.11); //int gray = (color.R + color.G + color.B) / 3; Color colorResult = Color.FromArgb(255,gray,gray,gray); //设置像素为灰度 image.SetPixel(i, j, colorResult); }
} }
原始图片:
灰度图片: