GeoMesa是一个开源的进行时空数据处理的工具包，可以支持大数据场景下的地理信息分析和分布式计算。个人认为是一个比较有前景的开源框架，能够为物联网等场景提供强有力的技术支撑。
一方面，GeoMesa基于已有的GIS开源框架Geotools，可以进行一些地理学方面的空间数据的处理；另一方面，GeoMesa也能够支持比较成熟的大数据框架进行数据的处理、存储和计算。例如：HBase、Spark等。除此以外，GeoMesa本身还有其特有的时空索引的机制，尤其是对于LineString、Polygon等要素提供的XZ索引机制，为时空数据在大数据场景当中进行运用提供了很好的拓展。其中这部分的理论来源自下面这篇论文：
Böhm, Klump, and Kriegel. “XZ-ordering: a space-filling curve for objects with spatial extension.” 6th. Int. Symposium on Large Spatial Databases (SSD), 1999, Hong Kong, China. (http://www.dbs.ifi.lmu.de/Publikationen/Boehm/Ordering_99.pdf)
