matplotlib入門1

最近需要用到matplotlib來繪圖，之前沒接觸過只能加快速度學習一下。

Matplotlib 可能是 Python 2D-繪圖領域使用最廣泛的套件。它可以輕鬆地將數據圖形化，並且提供多樣化的輸出格式。

1.設置名稱、大小、繪製樣式、顏色、線寬

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y1)
# plot：繪製出來是直線
# scatter: 繪製出是 點

num：figure名稱

figsize：調整大小

plt.figure(num=3, figsize=(1,2))
plt.plot(x, y2)

設置顏色、線寬、線的樣式（虛線）

plt.plot(x, y1, color='red',linewidth=3.0,linestyle='--')

2、設置座標軸取值範圍

plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))

3、描述x軸y軸是什麼東西

plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')

4、換單位：小標換成-1 - 2, 分5個單位

new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)

5、y軸修改成好看的字體

-  y軸換成文字
-  修改成好看的字體
-  機器能讀  $ \ $ --- r'$really\ good$'
-  數學形勢的a ---\alpha --- r'$bad \ \alpha$'

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3,],
            [r'$really\ good$', r'$bad\ \alpha$', r'$normal$', r'$good$', r'$5good$'])

6、修改座標圖的位置

gca = 'get current axis'   取出當前繪製的軸

ax = plt.gca()

設置它的脊樑: 即4個邊框

設置右邊、上邊消失

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

7、x軸、y軸用哪一個軸代替

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

x軸用下面的軸代替

y軸用左邊軸代替

8、挪動x和y的位置

橫座標位置 = 縱座標值的-1位置

ax.spines['bottom'].set_position(('data',-1))

上面的data位置---有不同的參數：
    1.outward
    2.axes  定位到y的百分之多少的位置

ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.2))
<!--相當於位於y的20%處-->
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

9、區分每個圖片中不同的數據（做圖例）

• label: 設置名字
• 這裏l1， l2 如果要傳入handles, 必須加逗號,這是matplotlib的特殊形式

l1, = plt.plot(x, y2, label='up')
l2, = plt.plot(x, y1, label='down', color='yellow', linewidth=1.0, linestyle='--')

• loc='best' ：自動找沒有數據的地方放置 upper right...
• handles=[]: 存放放入圖例的線

plt.legend(handles=[l1, l2,], labels=['aaa', 'bbb'], loc='best')

然後沒有什麼問題就可以顯示啦。

plt.show()