SPSS常見數據分析方法比較彙總

SPSS作爲一款成熟的數據分析工具,其主要特點就是將各種各樣的統計分析方法流程化模塊化。
一、SPSS常用多變量分析技術比較彙總表
20151110spss01注:

卡方分析:定量兩個定性變量的關聯程度

簡單相關分析:計量兩個計量變量的相關程度

獨立樣本T檢驗:比較兩組平均數是否相等

ONEWAY ANOVA:可以比較三組以上的平均數是否相等,並進行多重比較檢驗

TWOWAY ANOVA:可以比較兩因素的平均數是否相等,並檢驗主效應和交互效應

判別分析與logistic迴歸:應用於檢驗一組計量的自變量(可含虛擬變量)是否可以正確區別一個定性的因變量

多維量表法(MDS):試圖將個體中的變異數據,經過轉爲爲一個多維度的空間圖,且轉化的個體在空間中的相對關係仍與原始數據儘量配合一致。
二、SPSS常用統計技術(變量個數與測量量表)比較彙總表
20151110spss02

注:理論模型中變量通常很難測量,這類變量稱爲潛變量,如績效、滿意度、忠誠度等。

三、SPSS學習的大致框架
20151110spss03

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