什麼是MobileNetV2模型
MobileNet模型是Google針對手機等嵌入式設備提出的一種輕量級的深層神經網絡，其使用的核心思想便是depthwise separable convolution。
MobileNetV2是MobileNet的升級版，它具有兩個特徵點：
1、Inverted residuals，在ResNet50裏我們認識到一個結構，bottleneck design結構，在3x3網絡結構前利用1x1卷積降維，在3x3網絡結構後，利用1x1卷積升維，相比直接使用3x3網絡卷積效果更好，參數更少，先進行壓縮，再進行擴張。而在MobileNetV2網絡部分，其採用Inverted residuals結構，在3x3網絡結構前利用1x1卷積升維，在3x3網絡結構後，利用1x1卷積降維，先進行擴張，再進行壓縮。
2、Linear bottlenecks，爲了避免Relu對特徵的破壞，在在3x3網絡結構前利用1x1卷積升維，在3x3網絡結構後，再利用1x1卷積降維後，不再進行Relu6層，直接進行殘差網絡的加法。
