1.Could NOT find PythonInterp: Found unsuitable version "1.4", but required is at least "2.7" (found D:/ProgramData/Anaconda3/envs/snakes/python.exe)
解决：1）可能是上一次编译遗留的环境问题导致，重新下载caffe的windows版进行编译。
2）配置python的全局环境变量
2.ImportError: No module named 'numpy'
CMake Error at CMakeLists.txt:143 (add_dependencies):
The dependency target "pycaffe" of target "pytest" does not exist.
解决：下载安装依赖库numpy
3.F0229 12:12:04.838646 12604 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0) CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH
*** Check failure stack trace: ***
运行fcn下demo报错：
解决：提示此错误的原因是项目默认是开启cudnn的，而CUDNN要求GPU CUDA Capability 不小于3.0（查看CUDA capablity的方法：在CUDA的安装目录下有CUDA Samples ，在对应的1_Utilities 文件夹下面有个 deviceQuery 程序，运行之后应该就会得到显卡的相关信息了。也可以访问https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）， 对于不满足条件的GPU，需要在项目中关闭CUDNN。preprocessor definitions 里面删除USE_CUDNN。
解决办法：重新编译caffe，另外在编译选项中，去掉USE_CUDNN