一、静态查找：
1、顺序表：顺序查找
2、有序表：这般查找
3、（比较难）静态树表：构建静态最优查找树（Static Optimal Search Tree），但有效率的方式是次优查找树（Nearly Optimal Search Tree）。
用途：查找各元素的概率不同时，找到一个权值和最小的树，递归构建树。
注意：在构建的时候，有可能出现被选为根节点的关键字的权值比与它相邻的关键字的权值小，此时应当作出调整。
4、索引表：表中存放了多个表，每个表的元素的关键字在索引表中加以限制。查找的时候去该表中顺序查找。
二、动态查找表：
表的结构本身是动态生成的，查找成功返回，失败插入。
1、二叉排序树：左子树所有节点的关键字的值小于根节点的关键字的值，右子树大于根节点关键字。
插入：一定是查找不成功时路径上最后访问的一个节点的左儿子或者右儿子。
性质：中序遍历可以得到有序序列。
删除：找个例子自然明白。
1）左子树空。
2）右子树空。
3）都非空。被删除节点的最右儿子的左子树为被删除节点的左子树，其余上顶一位。
平衡二叉树：任意一个节点左右子树深度之差不超过一。
方法：4种情况。（待填）
2、B-树
文件系统中广为应用。
定义：m阶B-树
（1）树中每个结点至多有m棵子树。
（2）若根节点不是叶子节点，则至少有两棵子树。
（3）除根节点之外的所有非终端节点至少有[m/2]棵子树。
（4）所有非终端结点中包含数据的表示范围，如2个Key，有三个域，三个子树。
（5）所有叶子节点都出现在同一层次上，并且不带信息，可以看作是外部节点或者是查找失败的节点。
插入：从最底层的叶子节点开始添加，如果超过限制，就要进行节点分裂。
删除：如果删除后少于关键字数目少于[m/2]，删除完成，否则合并节点。