Python ： satasmodels & sklearn LogisticRegression

原創

2020-06-30 22:10

python 逻辑回归 satasmodels 和 sklearn LogisticRegression结果系数总是不一致
除了LogisticRegression要设置fit_intercept = False以外，会发现sklearn的各变量的系数
都会比satasmodels 要小一些
这说明sklearn中有正则化，但是satasmodels 的logit没有正则化，而且sklearn中的正则化无法取消。
解决方法如下：

如图所示可以对反正则化系数C设置一个极大值，结果就很接近了

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