[b]简单场景：[/b]
多线程环境，每个线程携带惟一的key去组装数据，相同的key会有相同的数据结果。为了提高响应速度，在线程访问的入口处设置缓存。线程根据key先从缓存中取数据，如果缓存中没有，线程就去做具体的逻辑处理。
模型如下图：假定每个线程的key如A, B等，同时有多个携带同一key的线程进来。[/size]
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/340914/9e85471b-3baf-3632-88a1-ca1082641855.jpg[/img]
[size=medium]
最基本的处理方式如此：[/size]
private static Map<String, Object> cache
= new ConcurrentHashMap<String, Object>();
//Entry
public Object run(String key) {
Object result = cache.get(key);
if (result == null) {
result = doHardWork(key);
cache.put(key, result);
}
return result;
}
private Object doHardWork(String key) {
Object result = null;
//Concrete work
return result;
}
[size=medium] 它的缺点很明显，同时会有多个相同key的线程在做事，资源浪费严重。
先看段使用[b]Double-check[/b]模式来完成相同功能的代码：[/size]
private static Map<String, Object> cache
= new ConcurrentHashMap<String, Object>();
public Object run(String key) {
Object result = cache.get(key);//First checking
if (result == null) {
synchronized (cache) {
result = cache.get(key);//Second checking
if (result == null) {
result = doHardWork(key);
cache.put(key, result);
}
}
}
return result;
}
private Object doHardWork(String key) {
Object result = null;
//Concrete work
return result;
}[size=medium] 假定某个线程T1的参数是A，如果它能从Cache中取到之前A的执行结果，就立马返回。否则在同步块外等待，期望此时在同步块中有另外一个参数也是A的线程T2正在运行，然后将运行结果放入缓存中，在T2执行完成退出同步块后，T1可以从Cache读取T2的执行结果，退出请求。Double-check模型有两次对Cache内容的check，一次在同步块外，一次在同步块里面。它的执行流程如图：[/size]
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/340916/57e9ec48-dbb7-3f65-afd9-bee582ea0583.jpg[/img]
[size=medium] 系统初始时，假定有30个参数，每个参数有10个请求线程，那么同时会有300个线程从Cache中读数据，在没有读到任何数据时，只会有一个线程进入同步块，其它299个线程在外面等着。[color=blue]Double-check的好处在于，每个参数第一个进入同步块的线程才会去执行正式逻辑，其它拥有同样参数的线程只要从Cache中取数据即可，效率很高。[/color]如果参数A的某个线程之前执行过，其它参数A的线程在进入同步块后，能从Cache中取到数据，立马退出同步块。[color=blue]但同时它的缺点就是因为有同步块的存在，每个参数的第一个线程不能并行进入具体逻辑执行过程，得一个一个的来。[/color]如此30个参数，每个参数的第一个线程得依次串行进入具体逻辑。
对于这样的应用场景，最好的流程是：相同参数的线程只有一个进入具体逻辑，其它线程等待这个参数的执行结果，在得到结果后，直接返回；不同参数的线程在具体逻辑阶段可以并发执行。期望的执行流程如下图：[/size]
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/340918/6113a393-58c6-3d4b-b410-151d39222e93.jpg[/img]
[size=medium] 这篇帖子的目的是改进Double-check模型的这种缺点，但不是修改Double-check来满足需求。实现可以很简单，一是多个线程的数据共享，二是对于同样参数多个线程的通知。具体模型如下图：[/size]
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/340920/f62f1936-3f64-3533-b0c9-f2b7d66d544d.jpg[/img]
[size=large] 从代码来看：[/size]
/**
* 用来标识当前参数有线程正在做具体逻辑
*/
public static Object lock = new Object();
/**
* 假定参数为'A',系统初始时检查lockMap中‘A’的value是否为null，如果为null，那当前线程就得做具体逻辑，把'A'的value设置为固定的lock,其它线程看到有这个lock就什么事也不做，然后suspend。当有返回数据时，将value由lock替换为正式返回数据，以在多个线程间共享
*/
private Map<String, Object> lockMap
= new ConcurrentHashMap<String, Object>();
/**
* 所有suspend的线程都要在这里注册，以便随后得到通知
*/
private Map<String, List<Thread>> caller = new ConcurrentHashMap<String, List<Thread>>();
[size=medium] 它的方法有:[/size]
/*
*返回值是lock时，做具体逻辑，返回值不为lock时，是真正的返回数据，线程得到这个数据，直接返回
*/
public Object runOrWait(String key);
/*
*做具体逻辑的那个线程在做完事后，需要把result写入共享空间，让其它线程看到。然后通知所有注册这个参数的线程知道
*/
public void releaseLock(String key, Object result)[size=medium] 具体程序见附件，里面有一个测试类，用来模拟测试Case。然后列举了以上出现的几种cache Demo。这个程序只是用来验证这个处理策略，对于细节问题，值得商榷，欢迎提出意见，十分感谢！[/size]