yolov3批量測試並存在自己定義的路徑（linux，AlexeyAB，c++版本）

 c++版本相對於官網上的c版本更加智能（c版本只能在linux上跑），而c++版本的yolov3也可以在win上跑。

找到home/yourpath/.../darknet/src/detector.c程序。

開頭的*GetFilename進行修改，申明的函數也帶進去，可以選擇直接粘貼過去。其中就參數6注意一下就行。

#include "darknet.h"
#include <sys/stat.h>
#include<stdio.h>
#include<time.h>
#include<sys/types.h>
static int coco_ids[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,27,28,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,67,70,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,84,85,86,87,88,89,90};
 
char *GetFilename(char *p)
{ 
    static char name[20]={""};
    char *q = strrchr(p,'/') + 1;
    strncpy(name,q,6);//注意後面的6，如果你的測試集的圖片的名字字符（不包括後綴）是其他長度，請改爲你需要的長度（官方的默認的長度是6）
    return name;
}

然後ctrl+f搜索"save_image(im, "predictions")"將下面程序插入，然後註釋掉save_image(im, "predictions")

char b[512];
sprintf(b, "output/%s", GetFilename(input));
save_image(im, b);

修改完成在darknet路徑下make clean再make

然後將你需要批量測試圖片的絕對路徑保存於train.txt內，可以放在data文件夾下。（需要開始在darknet文件夾裏面創建output文件夾）注意：<>不能省略。

./darknet detector test cfg/voc.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -dont_show -ext_output <data/train.txt> results.txt

對應着把cfg進行修改即可。

然後就坐等在daknet/output裏面的照片輸出完成，同時在result.txt裏面會保存每張照片裏面目標的座標信息。