https://blog.csdn.net/lgh0824/article/details/75949477
來一波地址：
【OpenPose下載】
官方Github：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
我的Github：https://github.com/luckynote/openpose
【CUDA下載】
官網：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
我的網盤：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1hr8urXy 密碼：f4n5
【cuDNN下載】
官網：https://developer.nvidia.com/cudnn
我的網盤：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1o7TgLsu 密碼：tzgy
看看官網的安裝介紹：
鏈接：https://github.com/luckynote/openpose/blob/master/doc/installation.md
官網安裝分析：
步驟1：安裝VS2015和CUDA8&cuDNN5.1
閱讀本文的筆者推薦從我的雲盤下載CUDA8&cuDNN5.1，當然按照官方Github安裝的官方有提供CUDA8&cuDNN5.1的下載鏈接。
a.安裝VS2015。
這個必須首先安裝，安裝過程和VS2013一樣選擇默認安裝路徑，安裝的時候注意一定要選擇C++開發語言包。記住必須是VS2015，有VS2013的請務必要把VS2015安裝上，否則會出現【OpenPose-Windows】error1 OpenPose項目加載失敗 這個問題。
b.安裝CUDA8。
在安裝VS2015之後，安裝CUDA8，安裝時選擇默認安裝路徑，安裝過程和平時安裝qq一樣，只要一直下一步就行。筆者默認安裝路徑：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0。注意在安裝CUDA8之前，一定要確保VS2015已經安裝，否則的話，需要在安裝VS2015之後，再重新安裝CUDA8，不然同樣會出現【OpenPose-Windows】error1 OpenPose 這個問題。
c.安裝cuDNN5.1。在完成a.b.之後，下載cuDNN5.1
解壓後的內容如下
請把壓縮包內的bin、include、lib三個文件夾Copy到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\文件夾下，覆蓋原有的bin、include、lib。
步驟2：下載model
這個比較簡單，在../openpose-master/models/文件下
存在getModels.bat和getModels.sh兩個腳本文件，兩個文件作用相同，都是下載face/hand/pose文件夾下的model，運行其一即可。下載後的三個文件夾內容如下：
../face/
../hand/
../pose/coco/
../pose/mpi/
除了運行上述getModels.bat和getModels.sh兩個腳本文件下載model模型外，還可以通過../openpose-moster/windows/download_3rdparty_and_models.bat腳本命令下載上述四個model文件。
d.下載運行OpenPose.sln所需的三方庫。在完成a.b.c.之後，必須運行../openpose-moster/windows/download_3rdparty_and_models.bat腳本文件，如果在c過程運行了getModels.bat或getModels.sh，download_3rdparty_and_models.bat只會下載OpenPose.sln所需的三方庫
當然也可以跳過c過程，直接運行download_3rdparty_and_models.bat，會把OpenPose.sln運行所需的model和三方庫全部下載好。
步驟3：啓動OpenPose.sln
完成步驟2之後，進入../openpose-master/windows/路徑下，打開OpenPose.sln即可。
打開OpenPose.sln之後，資源管理器顯示如下
依次打開Examples/OpenPoseDemo/openpose.cpp文件，並且設置OpenPoseDemo爲啓動項目。
步驟4：編譯運行OpenPoseDemo
a.推薦使用Release編譯運行模式，然後直接運行其程序即可。
b.默認運行後會直接調用電腦的攝像頭，如果你的電腦沒有可用攝像頭，相信應該會報出錯誤。具體的錯誤由於筆者還沒遇到，暫時不粘貼了，有朋友遇到可以幫我留圖。
c.運行.jpg圖片檢測識別pose。
按照下圖所示，修改image_dir的值爲“example/media/”
【PS】此處的example/media/路徑爲../openpose-master/examples/media/路徑，其路徑下內容如下。筆者在一開始的時候以爲是../Release路徑下的，這裏的PS也是提示大家別有一樣的想法。另外大家測試自己的圖像，也可以放到這個路徑下進行測試。
給一個運行結果給大家看看
d.運行.avi視頻檢測識別pose。
按照下圖所示，修改image_dir的值爲“example/media/”
以自帶的video.avi爲例，給一個運行結果給大家看看，也可以運行一個自己的視頻，支持.avi和.mp4格式的視頻文件。
步驟5：編譯運行pose+hand/face
a.pose
在默認條件下，即是識別pose，並且按照骨骼姿態還原出當前人體的pose，圖像案例在步驟4已經給出來了，這裏不在另外給出。
b.pose+hand
修改配置，設置hand變量的值爲true，就設置爲pose+hand模式
給一個運行結果給大家看看，
c.pose+face
修改配置，設置face變量的值爲true，就設置爲pose+face模式
給一個運行結果給大家看看，
d.pose+hand+face
修改配置，設置hand變量的值爲true，設置face變量的值爲true，就設置爲pose+hand+face模式的識別檢測。
然而，筆者的筆記本GPU配置較差，無法運行pose+hand+face模式下的程序，程序報錯如下，這是一個內存溢出問題，筆者一開始調試還以爲是程序bug，後來經過一番周折才弄明白是怎麼回事。
【PS】pose+hand/face如果不修改其網絡處理的分辨率，也同樣會出現下列問題。
【PS】這個問題的出現及詳細分析和具體實驗，筆者在上一篇博文【OpenPose-Windows】error2 win10-OpenPose-pose+hand/face中斷問題 有具體給出。
【2017/8/6】關於如何在運行之後保存運行結果，筆者已經寫了一篇新的博客 【OpenPose-Windows】運行OpenposeDemo.exe 如何保存圖像運行結果及關節點信息 歡迎大家前來討論研究。
【2017/8/19】有的朋友剛剛安裝運行的時候或許會遇到如下問題
其實別看到那麼多錯誤，就被他嚇到了，下面讓我們一個一個解決他們。
首先解決gflags和glog的問題，通常來講無法打開源文件” — “, 都是沒有找到對應的頭文件所致，既然環境無法自動定位我們對應的頭文件，那就需要我們人工include了，打開OpenPoseDemo-》屬性-》VC++目錄-》包含目錄，然後導入你的對應路徑。筆者的路徑如下：
D:\DeepLearning\openpose-master\3rdparty\windows\caffe3rdparty\include
gflags和glog其實就放在..\openpose-master\3rdparty\windows\caffe3rdparty\include 下面
好，gflags和glog的問題就被我們解決了。
現在開始解決openpose/headers.hpp的問題，其實這個問題非常簡單，只要吧debug運行狀態改爲release運行狀態就完美解決了。
好，今天的這兩個問題完美解決。
個人實驗結果
【2017/8/20】今天從優酷上下載了一個張廣成的小蘋果廣場舞的小視頻，做了一些裁剪，再在openpose上跑了一遍，得到一組處理結果，下面展示的是視頻的一張截圖
視頻bilibilishow：小蘋果 廣場舞 openpose 2D 姿態
由於該視頻是筆者辛苦一天裁剪好的，喜歡的小夥伴還望多多支持。
該視頻僅用於學術交流，謝絕商用！
最後感謝Github官方gineshidalgo99給予的幫助，感謝CSDN博主 風翼冰舟 引導筆者OpenPose入門。
【2018.9.5】
已經看到很多朋友問過python2.7.lib的問題了，我在這裏解釋一下。
首先，關於這篇blog筆者寫的比較早，是在2017年7月完成的，當時openpose的各項model，作者也是剛剛開源，我算是比較早一批喫螃蟹的羣衆，所以版本上出現了差異。
在我給出的我個人的github上的openpose的版本等同與官方最早的v1.0.0版本，目前官方github上已經給出了11個版本，各個版本之間的差異，筆者暫時沒有嘗試過，所以無法給出新版本的各個問題的答案，請各位朋友見諒。
https://blog.csdn.net/lgh0824/article/details/75949477