在读《Netty权威指南》时，关于I/O模型的描述，个人感觉还是不是很容易理解。这里想用通俗一点的方式表达清楚。
关于I/O模型的发展这里不再描述，简要说明现在的几种I/O模型：
根据UNIX网络编程对I/O模型的分类，UNIX提供了5中I/O模型，分别如下：
1. 阻塞I/O模型
2. 非阻塞I/O模型
3. I/O复用模型
4. 信号驱动I/O模型
5. 异步I/O模型
具体的描述直接上书中的截图：
怎么理解呢？看文字描述，阻塞I/O模型，在套接字建立连接后，系统分配了一个进程用于接受这个套接字接口的信息，即数据，数据先从接口传入系统内核（我理解系统的内存区域），然后复制到应用程序的缓存区（用户空间）中，这个过程一直是阻塞的，即系统分配的进程一直挂起并等待这一过程。
打个比方：计算机相当于一个公司，分配的socket相当于一部电话，系统分配的进程（应用程序的线程）相当于接电话的员工，公司的日常工作时，接到电话会有人来送货，关键是从接到电话，到货物到达公司的院子（内核），这段时间也要保持电话连接，然后货物从公司的院子（内核）送到对应的仓库中（用户空间），在接到电话到货物送到仓库中这一时间段内，这位员工需要全程看护（阻塞），不能干其它事情。
这样看来，如果系统能养100个员工，那么最多一次只能处理100个送货的请求，而且货物如果比较多，员工会一直阻塞在那里，浪费了公司的人力资源（系统资源）
再来看看非阻塞I/O模型：
根据上面的例子，接下来这个是不是好理解一些了？
用阻塞式I/O的模式工作了一段时间，公司觉得这样处理效率很低，做了以下的优化：
员工接到送货电话（连接），知道将要有货物过来，就隔一段时间跑出去看一眼就没有货物到院子（内核），如果没有，就回去继续工作，有的话再监护（阻塞）货物送到仓库（用户空间）的操作。
这样一来，在数据没有完全到达之前，进程就不用一直阻塞在那里了。
下面是第三种模型，I/O复用模型：
非阻塞式I/O的效率还是太低了，一个员工在收到送货请求以后才能开始另外一个送货请求。虽然货物没到院子之前他可以去干别的什么工作。
看这个图可以发现，在数据就绪（货物到达院子）的阶段，进程又是阻塞的了，那这个模型和阻塞I/O有什么区别呢？I/O复用，即一个线程可以同时处理多个连接，即一个员工，可以同时接收好几个送货的请求，接到请求后，他不会回去处理别的事情（阻塞），而是不停的查看哪个客户端的货物（数据）过来了（select/poll），然后在监护这些货物送到仓库中。还有另外一种工作方式，公司在院子里安装了一个门铃（事件通知），当货物送到院子里的时候，门铃会通知员工有货物到达（epoll）。
下面是信号驱动I/O模型：
信号驱动I/O模型，可以理解为，公司专门请了一个跑腿的，负责看管院子里是否有货物过来，员工接到电话后告诉跑腿的，xx货物来的时候告诉我一声，然后该干嘛干嘛去了，货物来的时候跑腿的就去找该员工，然后员工再继续监护这些货物送到仓库。
信号驱动I/O模型，让应用程序的线程再一次减少了阻塞时间，但是数据从内核到用户空间这段时间仍然是阻塞的，当然阻塞的时间相对来说大大减少了。
最后是异步I/O模型：
从描述来看，这些员工监护货物从院子到仓库这段阻塞时间都减少了，他接到电话，直接告诉跑腿的要放到xx仓库，放好了再通知我，然后员工几乎不再有I/O的阻塞时间了。
写到这，以上的理解或许对或许有些偏差，希望大家能够给与指正。