Query and filter context
查詢從句的行爲依賴於它是用在查詢上下文還是過濾上下文。
Query context
一個用在查詢上下文的查詢從句回答這樣的問題：“這個文檔匹配這個查詢從句的程度是怎麼樣？”除了文檔是否匹配以外，查詢從句計算分值，這個分值是表示與其他文檔相比，這個文檔匹配的程度。
無論何時，一個查詢從句傳遞給一個query參數，查詢上下文都會生效。
Filter context
在過濾上下文中，一個查詢從句回答這樣的問題：“這個文檔是否匹配這個查詢從句？”答案是是或者否。沒有計算分值。過濾上下文一般用於過濾結構化數據。
e.g.
timestamp是否在2015到2016之間變化？
status屬性是否被設置爲published？
經常使用過濾，ElasticSearch會自動緩存，用來提高性能。
無論何時，一個查詢從句傳遞給一個filter參數，過濾上下文都會生效，比如在bool查詢中的filter或者must_not參數、在constant_score查詢中的filter參數、filter聚合。
Demo
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"title": "Search"}},
{"match": {"content": "ElasticSearch"}}
],
"filter": [
{"term": {"status": "published"}},
{"range": {"publish_date": {"gte": "2015-01-01"}}}
]
}
}
}
query參數表示查詢上下文。
bool和兩個match從句在查詢上下文使用，用來計算文檔匹配的分數。
filter參數表示過濾上下文。term和range從句用於過濾上下文中。過濾不匹配的文檔，但是不會影響匹配的分數。
Others
在查詢上下文中的用於查詢的分數，以單精度浮點數表示，24位有效精度。分數一旦超出有效精度，會丟失其精度。
在查詢上下文中使用的條件查詢從句，會影響匹配文檔的分數。在過濾上下文使用的查詢從句，則不會影響分數。
Match All Query
最簡單的查詢，匹配所有的文檔，給予所有文檔==_score爲1.0==。
GET /_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
_score可以使用boost參數進行改變。
GET /search
{
"query": {
"match_all": {
"boost": 1.2
}
}
}
與match_all相反，match_none不匹配任何文檔。
GET /_search
{
"query": {
"match_none": {}
}
}