前段時間美國金融市場劇烈動盪，公司的股票也是過山車，當然A股還是萬年王八，繼續保持“穩健”，本來安心做自動駕駛的心也被撩撥了，總是在暢想，最低一塊多時All in，該如何如何.........
與其飄忽不定，不如靜下心來，研究一下量化交易，一者探索一下新的知識；再者踐行一下自己的yy，轉移和分散自己的注意力。深度學習、量化交易也算是未來的方向，這也不違背自己的初心。當然小賭怡情，大賭傷身，希望這不是一個錯誤的開始。
首先需要理解什麼是量化交易，量化交易是通過歷史數據，交易經驗等，提前設置一套交易規則，當市場出現滿足此種交易規則的信號，進行交易獲利，交易規則是量化交易的核心，如果信號和訂單被自動執行，就是自動化交易。這裏舉幾個簡單的例子：
1. 均線突破策略，股票一旦突破均線，是買入信號，這裏其實利用一個假設：趨勢一旦形成，就會持續一段時間。其實就是平時所說的均線金叉時買進，死叉時候賣出。
2.多因子策略，基於一隻股票的不同特徵，分爲幾種常見的因子進行分析：盈利性、估值、現金流、成長性、資產配置、價格動量和技術面因子，提前分析出一隻股票在當前價位的交易策略，認爲它上漲的概率較大時買入。
3. 其他非常規策略，如T+0，受限與A股交易限制，假如手裏有100股，那麼當天可以實現100股的T+0。
量化交易首先就是數據，這裏介紹一個免費又很全面的金融數據社區：Tushare
Tushare提供所有的金融數據：股票、基金、期貨、數字貨幣等，同時支持各類數據庫和不同平臺的接口。當然這裏只有數據，沒有實盤交易的接口。相關代碼可以直接參考我的github：https://github.com/zhouyy858/tushare_stock
1. 註冊與積分
首先你需要在主頁註冊一個帳號：註冊，同時與此帳號會有一個積分，積分越高，獲取數據的權限越高，每個帳號有一個接口令牌，在調用接口時，需要通過此接口令牌進行驗證，同時在使用過程中增加積分。
2. 接口令牌使用
把生成的口令按照文檔放入接口中：
3. 下載股票數據
把股票數據下載到本地：
import tushare as ts
stock_c = 0
pro = ts.pro_api('75488f3d47c141820f7974e44cbef')
#獲取股票公司列表
stocks_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
ser = stocks_list.iloc[:,0] #選擇第一列
# print(stocks_list,type(ser1))
for i in ser:
stock_c = stock_c+1
print(i,stock_c/len(ser))
stocks_num = pro.daily(ts_code = i)
stocks_num.to_csv('../stock_data/'+i+'.csv')
自己建一個stock_data文件夾，填寫你自己的口令，就可以把數據全部下載到本地了。具體代碼見倉庫的save_all_stock.py文件。
4. 堅定信念
看到一篇文章，結合自己這幾年的炒股經驗，陷入程思，量化交易絕度不是發家致富的捷徑，需要放平心態，時刻提醒自己面對現實，再次重申學習量化交易只有兩個目的：
1. 學習新的知識：python 深度學習 股票交易
2. 踐行自己的理想，每個人都想發財，關鍵是你爲你的理想付出過什麼，生活就是一場修行，多去經歷一些事吧。