Python數據可視化學習_案例1——利用線性圖可視化股票的走勢(附源文件)

初識matplotlib：

數據1：

數據2：

數據三：

數據四：

數據文件提取：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/10NRKANd4rbyYwVV05_d9zA
提取碼：hq84

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#-*- coding = utf-8 -*-
#@Time : 2020/5/30 19:38
#@Author : Chen
#@File : 可視化股票走勢.py
#@Software : PyCharm

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

google = pd.read_csv('GOOGL_data.csv')
facebook = pd.read_csv('FB_data.csv')
apple = pd.read_csv('AAPL_data.csv')
amazon = pd.read_csv('AMZN_data.csv')
microsoft = pd.read_csv('MSFT_data.csv')

# 創建圖形 
plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=300)
# 繪圖數據
#讀取x的數據爲date列，y的數據爲close列，用google的數據，標籤爲Google
plt.plot('date', 'close', data=google, label='Google')
plt.plot('date', 'close', data=facebook, label='Facebook')
plt.plot('date', 'close', data=apple, label='Apple')
plt.plot('date', 'close', data=amazon, label='Amazon')
plt.plot('date', 'close', data=microsoft, label='Microsoft')
# 指定x軸和y軸的刻度
plt.xticks(np.arange(0, 1260, 40), rotation=70)
plt.yticks(np.arange(0, 1450, 100))
# 爲y軸添加標題和標籤
plt.title('Stock trend', fontsize=16)
plt.ylabel('Closing price in $', fontsize=14)
# 添加網格
plt.grid()
# 添加  說明解釋
plt.legend()   
# 顯示圖表
plt.show()

緩慢進步