Elasticsearch 学习第4篇—Head插件使用

1、创建索引

  • 需要指定中文分词器的索引

查询请求路径http://localhost:9200/accounts/

{
  "mappings": {
    "person": {
      "properties": {
        "user": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "desc": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

新建一个名称为accounts的 Index,里面有一个名称为person的 Type。person有三个字段。

  • user
  • title
  • desc

这三个字段都是中文,而且类型都是文本(text),所以需要指定中文分词器,不能使用默认的英文分词器。

Elastic 的分词器称为 analyzer。我们对每个字段指定分词器。


"user": {
  "type": "text",
  "analyzer": "ik_max_word",
  "search_analyzer": "ik_max_word"
}

上面代码中,analyzer是字段文本的分词器,search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的,可以对文本进行最大数量的分词。

ik分词器提供两种分词类型

  1. ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”,会穷尽各种可能的组合;
  2. ik_smart: 会做最粗粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
  • 创建普通索引,使用默认分词器

2、删除索引

通过概览页面进行删除

3、索引的数据操作

3.1 添加记录

     

    向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求,就可以在 Index 里面新增一条记录。比如,向/accounts/person发送请求,就可以新增一条人员记录。

{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}

    服务器返回的 JSON 对象,会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。

{
"_index": "accounts",
"_type": "person",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}

    说明: 请求路径是/accounts/person/1,最后的1是该条记录的 Id。它不一定是数字,任意字符串(比如abc)都可以。

新增记录的时候,也可以不指定 Id,这时要改成 POST 请求。

{
  "user": "李四",
  "title": "工程师",
  "desc": "系统管理"
}'

上面代码中,向/accounts/person发出一个 POST 请求,添加一个记录。这时,服务器返回的 JSON 对象里面,_id字段就是一个随机字符串。

注意,如果没有先创建 Index(这个例子是accounts),直接执行上面的命令,Elastic 也不会报错,而是直接生成指定的 Index。所以,打字的时候要小心,不要写错 Index 的名称。

3.2 查看记录

/Index/Type/Id发出 GET 请求,就可以查看这条记录。例如请求查看之前插入的/accounts/person/1这条记录

返回的数据中,found字段返回true表示查询成功,_source字段返回原始记录。

如果 Id 不正确,就查不到数据,found字段就是false

3.3 删除记录

删除记录就是发出 DELETE 请求。

返回的数据中,result字段返回deleted表示删除成功。

3.4 更新记录

更新记录就是使用 PUT 请求,重新发送一次数据。

(提示:上一步操作将id为1的person数据删除了,需要执行3.1中的操作再添加回来)

{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}

将张三的描述信息desc进行修改,改成如下数据

{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "软件研发"
}

可以看到,记录的 Id 没变,但是版本(version)从1变成2,操作类型(result)从created变成updated

4、数据记录查询

4.1 返回所有记录

使用 GET 方法,直接请求/Index/Type/_search,就会返回所有记录。

上面代码中,返回结果的 took字段表示该操作的耗时(单位为毫秒),timed_out字段表示是否超时,hits字段表示命中的记录,里面子字段的含义如下。

  • total:返回记录数,本例是3条。
  • max_score:最高的匹配程度,本例是1.0
  • hits:返回的记录组成的数组。

返回的记录中,每条记录都有一个_score字段,表示匹配的程序,默认是按照这个字段降序排列。

4.2 全文搜素

Elastic 的查询非常特别,使用自己的查询语法,要求 GET 请求带有数据体。(使用Head客户端,用get带请求体没有作用,需要使用post)

{
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件" }}
}

下面的查询中使用 Match 查询,指定的匹配条件是desc字段里面包含"软件"这个词。返回结果如下。

Elastic 默认一次返回10条结果,可以通过size字段改变这个设置。

{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "size": 1
}

上面代码指定,每次只返回一条结果。

还可以通过from字段,指定位移。

{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "from": 1,
  "size": 1
}

上面代码指定,从位置1开始(默认是从位置0开始),只返回一条结果。如下图所示位移为1,所以返回的结果是张三不是王五

4.3 逻辑运算

如果有多个搜索关键字, Elastic 认为它们是or关系。

{
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件 系统" }}
}

上面代码搜索的是软件 or 系统。如下图所示:

如果要执行多个关键词的and搜索,必须使用布尔查询

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "desc": "管理"
          }
        },
        {
          "match": {
            "desc": "系统"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

参考文章l来源:阮一峰-全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

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