python学习笔记之日志使用

在项目开发时，我们总是离不开日志。只有我们多记一些日志，在程序出现意想不到的问题时，才能第一时间准确的排查，并且可以查看程序的一些信息。

在python中，日志功能一般使用logging模块。如何有效的进行日志的设置，每个人都有自己的想法。在网络上看见使用字典进行日志的一些配置，这种风格我很喜欢，特记录在此。

import os
import logging.config   #不能只导入logging

BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
# DB_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'db')
# DB_PATH=r'%sdb' %BASE_DIR

# 定义日志文件的路径
LOG_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'log','access.log')
LOG_PATH=r'%slogaccess.log' %BASE_DIR
BOSS_LOG_PATH=r'%slogboss.log' %BASE_DIR

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    # 禁用已经存在的logger实例
    'disable_existing_loggers': False, 
    # 定义日志 格式化的 工具
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'id_simple': {
            'format': id_simple_format
        },
    },
    # 过滤
    'filters': {},  # jango此处不同
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'stream': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'access': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,       # 日志文件路径
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        #打印到文件的日志,收集error及以上的日志
        'boss': {
                    'level': 'ERROR',
                    'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                    'formatter': 'id_simple',
                    'filename': BOSS_LOG_PATH,  # 日志文件
                    # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
                    'maxBytes': 300,  # 日志大小 5M
                    'backupCount': 5,
                    'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
                },
    },
    # logger实例
    'loggers': {
        # 默认的logger应用如下配置
        '': {
            'handlers': ['stream', 'access','boss'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置       
        # 这样我们再取logger对象时logging.getLogger(__name__)，不同的文件__name__不同，这保证了打印日志时标识信息不同，
        # 但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到，于是默认使用key=''的配置
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

#从common.py引用，要传入name,且有返回log实例
# import logging.config
# import logging
# from conf import setting

# def get_logger(name):
    #logging.config.dictConfig(setting.LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    #l1=logging.getLogger(name)
    #return l1

#src.py
# logger1 = common.get_logger('查看余额')
# logger1.debug( dic_user_check['money'] ) 

参考：python 之 logger日志 字典配置文件