本文以B2B電商產品億訂爲實戰，談數據中臺的數據埋點。
圖片來源：富力環球商品貿易港公衆號
剛入公司時，公司的數據埋點這塊是和百度合作，用的百度移動統計。
運營反饋百度的流量分析做的很強大，但是最大的問題是不能結合電商的業務數據，比如：只有坑位的流量數據卻拿不到坑位的交易額、轉化率（交易額/PV）這些數據，另外電商的主路徑 訪問>商品詳情>商品列表>加購>下單>支付整個流程的轉化率是取不到的。
此時，就拉上我們的開發，叫上了億訂產品經理和運營負責人，一起溝通目前的問題。
圖片來源：百度移動統計， 百度的移動分析看不到任何業務數據。
溝通後確定主要確定解決以下問題：
問題一：要知道億訂B2B電商產品每天的主路徑 訪問用戶數>商品列表頁>商品詳情頁>加購>下單>支付主路徑每天的人數及每個步驟之間的轉化率。目的是長期監測每步的轉化率如果有明顯異常，運營同事會進一步分析轉化率低的原因。
