數據中臺實戰(四):商品分析(產品設計篇)

上一講講了《數據中臺實戰(三):用戶分析(產品設計篇)》用戶模塊我們用的是海盜模型,從用戶的獲取、激活、留存、收入、推薦的角度來做分析。這些指標是沒問題,但是作爲電商產品,如果站在價值的角度來思考就有問題。

你可以分析下我們提到的用戶相關的指標,比如:註冊量、訪問時長、留存率等這些指標都無法提高產品的價值,指標中最重要的是留存率,你發現站在價值的角度留存率也只能監控產品的價值,但是並不能提高產品的價值。

對於B2B電商產品來講,產品的價值就是要給我們的採購商提供好貨,所以商品纔是最核心的地方。我們的用戶直接接觸的是我們的商品,商品能直接傳遞公司的價值。沒有好的商品就不用提用戶、產品、流量等其他方面的運營,這些都是手段,這些手段在我們提供好的商品基礎上纔會事半功倍。

我們先看下商品的整個生命週期,第一步是招商的工作人員負責吸引供應商入駐,如果有一套對供應商的嚴格篩選標準, 能直接決定商品的檔次、品質和貨源的穩定性等因素。

第二步是商品的選擇,我們要從供應商的貨中挑出最好的貨給我們的用戶,包括商品的款式、質量、性價比等指標。細節的地方我們會涉及到商品的圖片及文案,每個細節對商品的轉化率都有比較大的影響,因爲用戶是否下單是有很多因素的,我們把可控的因素做到最好,那就可以比較好的提高轉化率。

接下來是商品的銷售環節,我們怎麼通過數據挑出好賣的貨給到我們的用戶的呢?

商品賣出去後我們的售後怎麼樣、我們的發貨速度怎麼樣,也是直接影響用戶的體驗,可以說商品的每個環節都直接決定我們產品給用戶的價值。

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