【模块】
在D:\python 目录中创建 hello.py
然后，就可以如下操作：
（此时，D:/python 目录下会多一个 “hello.pyc” 文件，是已经编译过的文件）
但是，如果再次import hello，就什么都没有了：
如果坚持需要再次导入，使用：hello = reload(hello)
【在模块中定义函数】
（1）可以用同样的方法来使用任何在模块的全局作用域中定义的名称（代码重用）。
（2）在模块中增加测试代码——用来检查模块本身是否正常工作的测试代码。使用 __name__ 变量。
【让模块可用】
理想状态下，一开始sys.path 本身就应该包含正确的目录，那么需要：
① 将模块放置在合适的位置：
◆ 搜索路径目录的列表可以在sys模块中的path变量中找到：
◆ 上面的结果中，site-packages 目录是最佳选择。只要将模块放入此目录，所有程序都能自动导入了。
◆ pprint模块中的pprint函数可以替代普通的print语句，可以多行打印，能够提供更加智能的打印输出。
②告诉解释器去哪里查找需要的模块。
标准的实现方法是在PYTHONPATH环境变量中包含模块所在的目录。（具体怎么做，用到的时候再去查，因为windows下和Linux下的实现方式不一样！）
【包(package) 】
包——基本上就是另外一类模块，而且能包含其他模块。当模块存储在文件中时（扩展名.py），包 就是模块所在的目录。 __init__py文件。例如有个名为 constants的包，文件 constant/__init__.py包括语句 PI=3.14,那么可以：import constants; print constants.PI;
【研究模块】
查看模块包含的内容可以使用 dir 函数，会将对象的所有特性列出，结果是一长串名字：
可以使用列表推导式过滤（包含结果中所有不以下划线开头的名字的列表）：
◆ __all__ 变量：
◆ help() 函数：
例如：
help(copy); #返回一大堆信息
help(copy.copy)
print copy.copy.__doc__
print range.__doc__
◆ 使用源代码：阅读标准模块copy的源代码，一种方法是 检查 sys.path然后自己找；另外一种快捷方法是 检查模块的 __file__ 属性（打开对应的.py文件）。
【标准库】
（1）sys 模块能够访问与Python解释器联系紧密的变量和函数。
使用方法： sys.argv; sys.exit;
例如（10/01.py）：反序打印命令行参数，参数会放置在sys.argv列表中，脚本的名字为 sys.argv[0]。
（2）os 模块提供了访问多个操作系统服务的功能。os 和 它的子模块 os.path 还包括一些用于检查、构造、删除目录和文件的函数。
（3） fileinput 模块——能够遍历文本文件的所有行。
【集合】
（1）集合 Set —— 直接创建集合即可。
（2）集合是由序列构建的，其副本是被忽略的。
（3）同字典，集合元素的顺序是随意的。
（4）计算两个集合的并集，使用union方法，或者 | 运算符。
（5）集合的一些其他方法和对应的运算符：
【堆】
堆 —— 是“优先队列”的一种，使用优先队列能够以任意顺序增加对象，并且能在任何时间找到最小的元素。Python中只有一个包含一些堆操作函数 的模块，叫做 heapq，包含6个函数。
（1）heappush 函数 用于增加堆的项，只能用于通过各种堆函数建立的列表中。
（2）heappop 函数 弹出最小的元素。
（3）heapify 函数 使用任意列表作为参数，并且通过尽可能少的移位操作，将其转换为合法的堆。
（4）heapreplace 函数 弹出堆的最小元素，并且将新元素推入，这样比 调用heappop之后再调用heappush更高效。
【双端队列】deque
双端队列——在需要按照元素增加的顺序来移除元素时非常有用。双端队列通过可迭代对象（比如集合）创建。
【time】
time 模块所包含的函数能够实现以下功能：获得当前时间、操作时间和日期、从字符串读取时间以及格式化时间为字符串。
（1）time.asctime() 将当前时间格式化为字符串：
【random】
random模块包括返回随机数的函数。
【shelve】
shelve是一额简单的数据存储方案，他只有一个函数就是open()，这个函数接收一个参数就是文件名，然后返回一个shelf对象，你可以用他来存储东西，就可以简单的把他当作一个字典，当你存储完毕的时候，就调用close函数来关闭。
【re】正则表达式
（小结）
