優化模型的兩種策略: 1.1 基於殘差的方法 殘差其實就是真實值和預測值之間的差值,在學習的過程中,首先學習一顆迴歸樹,然後將“真實值-預測值”得到殘差,再把殘差作爲一個學習目標,學習下一棵迴歸樹,依次類推,直到殘差小於某個