推荐系统
基于大数据的综合健康服务平台
城市管理，安防领域
金融，高频交易，肉眼看不到，一瞬间
销售行业：关联购买行为
餐饮行业：线下门店布局。
电信行业，挽留用户
能源行业，智能电表。对用户海量数据进行分析。
体育娱乐：投拍影视剧，球队训练计划，
安全领域：防御网络攻击，犯罪率，
政府领域：选举策略
推荐系统：
长尾现象，
不需要摆货， 冷门商品销售比热门还要多。
目标群体，找到需要买冷门商品的用户。个性化推荐
推荐方法：
- 专家推荐 基于统计推荐，容易实现 基于内容的推荐 协同过滤推荐，最成功的 推荐系统模型，推荐对象建模模型。
推荐系统的应用：商品，音乐，社交
基于大数据的综合健康服务
医疗机构，
未病先防，有病早治。
得病概率，有效预防。
智能物流：
菜鸟驿站24小时，装箱策略，
天网+地网。
预测消费，货比订单早到达目的地