连接池的实现要点总结

序言：因为ssdb（一种nosql数据库） java客户端没有实现连接池，需要模仿jdbc里面的连接池的思想，实现一个简单的连接池，以下是自己的总结：

思想：每new 一个SSDB实例，用完之后close，其实底层就是开了一个socket连接，又关闭了，这其实是相当的消耗资源的，所以连接池的作用就是重用。不是直接关闭而是放到一个容器中去，下次再用的时候，直接从这个容器中拿。那么要点以下几点：

容器的选择：是LinkList,，它不同于ArrayList，LinkList是一种线性的结构保持FIFO，相当于一个队列，优点是可以实现快速的插入和移除。
初始化连接数：可以在第一次初始化的时候就先创建了一定数量的连接，这其实是比较大的开销，但是为后面的快速调用是非常值得的。
最大连接数：当并发很大的时候，就需要大量的链接，当从池子里面取不到连接时，就会创建新的链接，任何机器都是有它的极限值，为了不至于把资源耗完，我们就只能限制这个极限值（最大连接数），一旦大于这个极限值的时候，我就拒绝提供链接，直接抛出异常（当然这里可以有很多种处理方式，比如阻塞进程，让它等待，直到超时）。

超时，最小空闲数：当一个链接在队列中空闲着，超过一定的时间，就会把它销毁掉，但是还是会保留一个最小的空闲数量（我这里没有实现）。

package ssdb.datasource;

import com.udpwork.ssdb.SSDB;

import java.util.LinkedList;

/**
 * Desc:
 * User: weiguili([email protected])
 * Date: 14-1-15
 * Time: 上午9:18
 */
public class DataSource {
    private String host = "192.168.98.250";
    private int port = 9966;
    private int timeoutMs = 5000;
    private int minIdle = 10;//最小空闲数
    private int iniCount = 5;//初始化连接
    private int maxCount = 10;//最大连接数

    int currentCount = 0;//当前连接数
    LinkedList<SSDB> ssdbConnectionsPool = new LinkedList<SSDB>();

    public DataSource() {
        try {
            for(int i=0;i<iniCount;i++){
                currentCount++;
                ssdbConnectionsPool.addLast(createSSDB(null));
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e);
        }
    }

    public SSDB createSSDB(ThreadLocal<SSDB> cacheSSDB) throws Exception {
        return new MySSDB(host,port,timeoutMs,this,cacheSSDB);
    }

    public SSDB getSSDB(ThreadLocal<SSDB> cacheSSDB) throws Exception{
        synchronized (ssdbConnectionsPool){
            if(ssdbConnectionsPool.size()>0){
                return ssdbConnectionsPool.removeFirst();
            }
            if(currentCount<maxCount){
                currentCount++;
                return createSSDB(cacheSSDB);
            }
            throw new Exception("没有连接了");
        }
    }
}

覆盖close方法：这里为了不改变用户的使用习惯，我需要覆盖原来的SSDB中的close方法，我这里使用的是继承（在这种情况下，我的灵活性要求不大，JDBC里面用的是代理，最好是动态代理，实际上体现的是组合优于继承思想）。

package ssdb.datasource;

import com.udpwork.ssdb.SSDB;

/**
 * Desc:
 * User: weiguili([email protected])
 * Date: 14-1-15
 * Time: 上午10:02
 */
public class MySSDB extends SSDB {
    private DataSource dataSource;
    private int reusedCount = 20;//可重用次数
    private int currentReusedCount = 0;//当前重用次数
    private ThreadLocal<SSDB> cacheSSDB = null;

    MySSDB(String host,int port,int timeoutMs, DataSource dataSource,ThreadLocal<SSDB> cacheSSDB) throws Exception{
        super(host,port,timeoutMs);
        this.dataSource = dataSource;
        this.cacheSSDB = cacheSSDB;
    }

    @Override
    public void close() {
        currentReusedCount++;
        if(currentReusedCount<reusedCount){
            this.dataSource.ssdbConnectionsPool.addLast(this);
        }else {
            this.dataSource.currentCount--;
            if(cacheSSDB !=null && cacheSSDB.get() !=null)
                cacheSSDB.remove();//当连接关闭时，把缓存也干掉
            super.close();
        }
    }
}

SSDBUtil,ThreadLocal：最后是需要提供一个工具类SSDBUtil,目的是把对连接池的使用，都放到一个静态域里面去，实际上就是让它实现单例。在这里有一点非常关键，ThreadLocal是个线程的本地变量，在这里把每个SSDB包一下放进去可以起到线程之间隔离开来，各自处理自己的连接，避免了资源的抢占，是解决并发的一种解决方案。

package ssdb;

import com.udpwork.ssdb.SSDB;
import ssdb.datasource.DataSource;

/**
 * Desc:
 * User: weiguili([email protected])
 * Date: 14-1-15
 * Time: 上午10:42
 */
public class SSDBUtil {
    private static DataSource dataSource = new DataSource();
    static ThreadLocal<SSDB> cacheSSDB = new ThreadLocal<SSDB>();//包一下，线程之间隔离
    public static SSDB getSSDB() throws Exception{
        if(cacheSSDB.get() != null){
            return cacheSSDB.get();
        }
        SSDB ssdb = dataSource.getSSDB(cacheSSDB);
        cacheSSDB.set(ssdb);
        return ssdb;
    }
    /*public static SSDB getSSDB() throws Exception{
        return dataSource.getSSDB(cacheSSDB);
    }*/
}

最后附上一张连接池的原理图：

示例代码：

package ssdb;

import com.udpwork.ssdb.*;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * SSDB Java client SDK demo.
 */
public class Demo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		SSDB ssdb = null;
		Response resp;
		byte[] b;
		ssdb = SSDBUtil.getSSDB();
		
		/* kv */
		System.out.println("---- kv -----");

        //ssdb.set("a", "123");
        ssdb.set("a", "122");
        b = ssdb.get("a");
        System.out.println(new String(b));
		ssdb.del("a");
		b = ssdb.get("a");
        ssdb.set("a","90");
		System.out.println(b);
	    long incr = ssdb.incr("a", 10);
        System.out.println("-------increment the number by--------");
        System.out.println(incr);
		
		resp = ssdb.scan("", "", 10);
		resp.print();
		resp = ssdb.rscan("", "10000", 10);
		resp.print();
		System.out.println("");

		/* hashmap */
		System.out.println("---- hashmap -----");

		ssdb.hset("n", "a", "123");
		b = ssdb.hget("n", "a");
        System.out.println(new String(b));
        ssdb.hdel("n", "a");
        b = ssdb.hget("n", "a");
        System.out.println(b);
        ssdb.hincr("n", "a", 10);
        ssdb.hset("n", "d", "124");
        ssdb.hset("n", "c", "124");
        ssdb.hset("n", "b", "124");


		resp = ssdb.hscan("n", "a", "z", 10);
		//resp = ssdb.hrscan("n", "", "", 10);
		resp.print();
		System.out.println("");

		/* zset */
		System.out.println("---- zset -----");

		double d;
        ssdb.zset("hackers", "Alan Kay", 1940);
        ssdb.zset("hackers", "Richard Stallman", 1953);
        ssdb.zset("hackers", "Yukihiro Matsumoto", 1965);
        ssdb.zset("hackers", "Claude Shannon", 1916);
        ssdb.zset("hackers", "Linus Torvalds", 1999);
        ssdb.zset("hackers", "Alan Turing", 1912);

		ssdb.zset("n", "a", 1);
		d = ssdb.zget("n", "a");
		System.out.println(d);
		ssdb.zdel("n", "a");
		d = ssdb.zget("n", "a");
		System.out.println(d);
        ssdb.zincr("n", "b", 10);

        //resp = ssdb.zscan("hackers", "", Double.valueOf(1912), Double.valueOf(1999), 10);
        resp = ssdb.zscan("test", "", null, Double.MAX_VALUE, 10);
		resp.print();
        System.out.println(resp.items);
        System.out.println(resp.keys);
        System.out.println(resp.raw);
		System.out.println("");
		
		/* multi */
		ssdb.multi_set("a", "1b", "b", "2b");
		resp = ssdb.multi_get("a", "b");
		resp.print();
		System.out.println("");
	
		//
		ssdb.close();

        concurrentTest();
	}

    public static void concurrentTest(){
        Executor pool = Executors.newFixedThreadPool(50);
        for(int i=0;i<1000;i++){
            Runnable task = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    synchronized (this){
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                        SSDB ssdb = null;
                        try {
                            ssdb = SSDBUtil.getSSDB();
                            System.out.println(ssdb);
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        } finally {
                            ssdb.close();
                            //ssdb.close();
                        }
                    }
                }
            };
            pool.execute(task);
        }
    }
}

连接池的实现要点总结

python gdal 安装使用（Windows， python 3.6.8）

intellij idea與git/github整合。

連接池的實現要點總結

Parsed configuration file: 'class path resource [Configuration.xml]'

windows下如何在命令端上傳本地代碼到git倉庫

通過chrome禁用掉一個http請求。

Mac下配置sublime實現LaTeX

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結