一、 準備工作
1、檢查當前系統環境
顯卡版本
3、ubuntu 命令行模式和圖形界面互相切換(出現循環登錄,刪除顯卡驅動前後使用)
Conda
CUDA 是否已安裝 + CUDNN 狀態 + Python + pytorch 環境
1、Ubuntu 查看Cuda Cudnn 版本,是否安裝,安裝狀態
2、Pytorch CUDA Cudnn python nvidiam 對應關係
3、
參考方法大全
二、 失敗經歷 以及是如何解決的
出現的報錯有:
RuntimeError: Cannot initialize CUDA without ATen_cuda library.
解決 模塊找不到 ModuleNotFoundError
Pytorch安裝過程中遇到的失敗
pytorch gpu不可用 原因覈查2
1、安裝Cuda 之後遇到了顯卡驅動失效的問題:
顯卡驅動刪除後重裝
2、安裝pytorch 的三種方式:
1) 非正常的科學衝浪模式 : 上網成功後,安裝依然報錯
2)切換清華源方式:執行命令後,安裝成功後,發現安裝成了cpu版本,而且無法使用
3)pip下輪子離線安裝方式:下載輪子的網速太慢了,但使用第一種方法上網之後,下載速度會提高。
下載輪子的網址,這個鏈接最全,但速度比較慢,需要特殊途徑上網
實在下載不了的,可以評論,我這裏有部分,可以上傳
torch-1.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
torchvision-0.6.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
總結,使用第三個方式安裝最靠譜,但務必進入conda 虛擬環境安裝。
CVPR2020 論文已經在官網上線了!大會5天后正式開始
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
轉自微信公衆號: “ 目標檢測與跟蹤基礎前沿 “
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” 目標跟蹤基礎與智能前沿 “
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