隨着互聯網的不斷髮展，越來越多的企業都開始引入大數據技術來作爲企業活動運營發展的數據支持，而數據可視化就是其中一個重要的數據分析方法，下面我們就一起來了解一下具體情況吧。
數據可視化原則與常見類型分析
1、原則
數據可視化是一種用圖形形式來描述密集和複雜信息的通訊方式。由此產生的視覺視覺效果使得數據比較和用數據講來故事都變得更加容易——這兩種方法都有助於用戶做出決策。
數據可視化可以表示不同類型和大小的數據：從少量數據點到大型多元數據集都可以表示。
2、類型
數據可視化可以用不同的形式來傳達。圖表是一種常用的數據傳達方法，因爲它們不僅描述了不同的數據類型，還能進行數據比較。
圖表類型的使用主要取決於兩個方面：想要傳達的數據，以及想要傳達的數據有關的內容。
3、顯示隨時間產生的變化
隨時間產生的變化可以用時間序列圖來表示，這是一種按照時間順序來表示數據點的圖表。
4、條形圖和餅狀圖
條形圖和餅狀圖都可以用於顯示比例，表示部分值與整體值之間的比較。
條形圖使用一條共同的基線，通過條柱的長度表達數量
餅狀圖使用圓內的圓弧或圓角表示整體的一部分
條形圖、折線圖和堆積面積圖比餅狀圖更能夠表達隨時間產生的變化。因爲這三種類型的圖表中，可能的值共享同一條基線，所以比基於條柱長度的條形圖更容易比較值之間的差異。
5、面積圖
面積圖有多種類型，包括堆積面積圖和重疊面積圖：
堆積面積圖表示(在同一時間段內)多個時間序列堆積在一起
重疊面積圖表示(在同一時間段內)多個時間序列重疊在一起
重疊面積圖中不建議包含兩個以上的時間序列，以免模糊數據。相反，可以使用堆積面積圖在一個時間間隔內比較多個值(橫軸表示時間)。
數據可視化可以將海量數據通過圖形、表格等形式直觀反映給大衆。降低數據讀取門檻，可以讓企業通過形象化方式對自身產品進行營銷。同時，目前有很多專門進行數據可視化包裝服務的企業。