如何有效的運用大數據

  在互聯網時代,依靠大數據是未來的發展趨勢。大數據分析現在非常流行,但是我們需要知道的是,大數據的價值體現在有效而正確的分析中。只有通過正確有效的分析工具和分析方法來解釋現有的大數據,大數據才能爲我們帶來有價值的結果。下面中琛魔方大數據平臺教您如何有效運用大數據。

 

 

  第一點,明確數據分析的目的

 

  首先,您必須知道手中的數據要怎麼處理,這意味着您需要清楚需求以及要從數據中獲取什麼。讓我們以產品經理爲例。當許多產品經理設計自己的產品時,他們可能會花費大量時間來設計產品,但是他們忽略了該產品是否可以成功。這很難滿足客戶的需求。因此,如果要最大化自己的數據的價值,則必須事先考慮要執行的操作。

 

  第二點,必須擴大數據收集方式

 

  關於數據收集,通常有四種方法。它們是從外部行業數據分析報告(例如iResearch)獲得的;積極從社區論壇(如AppStore,客戶服務反饋和微博)收集用戶反饋;參加問卷調查設計和用戶訪談等調查,收集並觀察用戶在使用產品時遇到的問題和感受的第一手數據;從記錄的用戶行爲軌跡研究數據。

 

  第三點,有效消除數據中的干擾數據

 

  具體方法我們可以選擇正確的樣本量,選擇足夠大的數量以消除極端或意外數據的影響;此外,我們還可以制定相同的採樣規則以減少分析結論的偏差。除了以上兩種方法,歷史數據也可以被遺忘。

 

  第四點,我們需要合理客觀地看待數據

 

  應該注意的是,在使用大數據時,您不能忽略沉默用戶。對於某些產品經理,他們在設計產品時可能只掌握某些用戶的反饋,而某些用戶反饋尚未被產品經理收集。有時,這些未收集的需求是主流需求。另外,我們必須完全瞭解數據結果。如果實驗結果的期望與我們的經驗大相徑庭,請不要盲目得出結論來質疑您的直覺,而應嘗試更徹底地分析數據。每個人都需要注意的最後一點是,儘管大數據非常有效和方便,但不要過分依賴數據。因爲過度依賴數據將限制產品經理應具有的靈感和創造力。

 

  大數據是一個寶貴的資源,實現它的價值需要很多的工作,但更多的是需要企業能夠在理念上有所變化,能夠意識到數據連接的重要性。

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