大數據應用需注意哪些安全問題

  隨着移動網絡、雲計算、物聯網等新興技術迅猛發展,全球數據呈爆炸式增長,標誌着我們迎來又一偉大時代——大數據時代,它的到來在不知不覺中改變着人們的生活方式和思維方式,而它對企業產生的影響也更爲深遠。而今天我們就一起來了解一下,企業大數據應用都面臨哪些安全問題。

大數據應用需注意哪些安全問題

 

  1、法規流程方面

 

  隨着雲計算、大數據技術的逐步應用,數據自身的形態、數據使用的方式都在不斷增加和變化,且這種發展趨勢會變得越來越快。那麼企業在這種大趨勢下如何保證在法規流程上的系統性、時代感是需要優先考慮的要素。

 

  2、系統建設方面

 

  數據安全本身不會產生價值,所以很多時候在系統建設初期爲了快速構建,往往把安全相關的能力優先級放低,甚至在很長一段時間缺失。數據在系統中裸奔,一旦出現數據泄漏將會引起不可預知的損失。

 

  另一方面由於在系統建設初期對安全能力的忽視,導致後期增加安全能力會變得更加困難,甚至需要調整系統架構,無形之中增加了企業的投入成本。

 

  3、管理者認知方面

 

  隨着今年來大大小小的數據安全事件頻繁發生,給企業和個人帶來了嚴重後果,企業管理層在對保障數據安全上基本高度一致。

 

  但只做到意識形態上的認知是不夠的,甚至對企業的安全建設起到反作用。管理者如果只關注數據本身的安全,就會導致安全體系的建設片面,終無法達到對數據進行安全管控的效果。殊不知要保障數據安全不只是在數據層面。

 

  相反如果管理者對數據安全的建設走大而全的路線,可能這個目標永遠都是水中月、鏡中花,看似美好卻無法達成。我認爲後一點也是重要的一點,它決定了企業能否真正將數據安全的建設落到實處併發揮其價值。

 

  大數據時代已經到來,大數據已經產生出巨大影響力,並對我們的社會經濟活動帶來深刻影響。企業只有充分利用大數據技術來挖掘信息的巨大價值,才能形成強有力的競爭優勢。面對大數據時代安全挑戰,要予以足夠重視,採取相應措施做到未雨綢繆。

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