大數據在物理、分子生物學、環境生態學等行業及其軍事、金融業、通信等行業存有時日，卻由於近些年互聯網技術和信息技術行業的發展趨勢而引起關注。據調查，企業內部的運營交易信息、互聯網技術中的產品貨運物流信息、人和人之間互動信息、位置信息等數據，每2～3年時間便會成倍增加。
而信息是當代企業的關鍵資源，是企業應用創新管理、決策分析的基本。這種數據有着極大的經濟收益，可是企業所關心的一般只佔在總數據量的2%～4%上下。但是企業依然沒有利潤最大化地運用已存有的數據資源，以致於消耗了大量的時間和資產，也喪是制訂重要商業服務管理決策的最好突破口。
針對一般的企業來講，大數據的功效具體表現在2個層面
1.協助企業掌握用戶
大數據根據相關分析，將顧客和商品、服務項目進行串聯，對用戶的喜好開展精準定位，進而提供更精確、更有主導性的商品和服務項目，提高銷售額。
典型性的事例便是電子商務。像阿里巴巴淘寶網那樣的電商服務平臺，累積了很多的用戶選購數據。在初期的情況下，這種數據全是負累和壓力，儲存他們必須很多的硬件配置成本費。可是，如今這種數據全是阿里巴巴最珍貴的財富。
大數據還可以對業績產生直接影響，它的高效率轉化和精確性，遠遠地超出傳統式的用戶調查。除開電子商務，包含能源、影視、證券、金融、農業、工業、交通運輸、公共事業等，全是大數據的立足之地。
2.幫助企業瞭解自己
除開幫助掌握用戶以外，大數據還能認識自己。企業運營需要很多的資源，大數據能夠剖析和鎖住資源的詳細情況，比如儲藏量遍佈和要求發展趨勢。這種資源的數據可視化，能夠協助企業管理人員更形象化地掌握企業的運行情況，迅速地發現問題，立即調節運營策略，減少財務風險。總的來說，“知彼知己，百戰不殆”。大數據，便是爲管理決策服務項目的。
大數據在企業中的運用
數據在行業中的運用的愈來愈普遍，大家先看一下大數據在時下有怎樣的優秀表現：
1.大數據助力政府部門完成市場經濟體制管控、公共衛生服務安全防護、災禍預警信息、社會發展輿論導向；協助城市犯罪預防，實現智慧交通，提高應急能力；電力企業會根據大數據實時做數據的檢測和預測分析，使我們更強、更便捷做這類電力工程的生產調度；
2.醫療中也是有着比較廣泛的應用。基因工程技術及其病症的預測分析剖析、手術治療計劃方案這些，都會用到大數據。大數據協助定點醫療機構創建病人的病症風險性追蹤體制，協助藥業企業提高藥物的臨牀醫學應用實際效果，協助HIV科學研究組織爲病人提供定製的藥品；
3.大數據幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，旅行網站爲遊客提供心愛的旅遊線路，二手市場的買賣方尋找最好的買賣總體目標，用戶更快得尋找到最好的產品選購階段、店家和最優惠價；
4.助力企業提高營銷推廣的針對性，減少物流和庫存量的成本費，降低項目投資的風險性，及其協助企業提高廣告營銷精確度；雲鯨大數據助力各行業直接獲得各APP/網站用戶訪客信息，大程度上減少了企業推廣/引流成本，可以直達意向用戶，不用燒錢推廣。
5.大數據助力娛樂業預測分析歌星，音樂，影片，電視連續劇的火爆水平，併爲投資人剖析評定拍一部電影必須資金投入要多少錢才最好，不然就會有將會收總不回成本費；此外影片實際上全是必須3D渲染的，以前每3D渲染一分鐘將會就必須過千臺設備、將會必須一兩個月，如今根據雲計算技術、大數據的方法，將會3D渲染一個一分鐘的電影鏡頭就縮短成了一秒或是2秒。
除開之上大數據的運用外，未來來大數據的影子會無所不在，即使沒法精確預測分析大數據終究會將人類社會帶去怎樣的形態，但相信大數據發展趨勢步伐一直前進，因大數據而造成的轉型的浪潮將迅速吞沒地球上的每一個角落裏。