卷积积分
卷积积分常见，而对卷积积分的解释不常有。本文从信号与系统的角度介绍卷积积分的意义，试图给出对卷积积分的感性认识
开门见山，对于线性时不变系统，输出可表示为输入函数 f(t)和 单位冲激响应h(t)的卷积。
也即:
Out(t) = f(t)✳h(t);
对于线性系统而言，如果输入函数可以表示为单位冲激函数的线性组合，那么输出函数自然可以表示为单位冲激响应的线性组合。
于是输出表示为：Out(t) = ∑h(t).的形式
而由线性系统的均匀性，输入倍乘，输出也倍乘：
Out = ∑g(Δ)h(t) = y(g(Δ)σ(t))
即使系统存在延迟，由时不变线性系统的时不变性有：
Out = ∑g(Δ)h(t-Δ) = y(g(Δ)σ(t-Δ))
当Δ➡0时，有：
Out = ∫g(Δ)h(t-Δ)
把Δ换成时间常数对应的符号就是熟知的卷积标准式了。
再看看表达式，h(t)是单位冲激响应，g(t)似乎没有什么意义。但实际上，作为倍乘因子的g(t)，可以看成是单位冲激函数σ(t)的线性组合。前面提到，输入函数可以表示为单位冲激函数的线性组合，所以这个积分式:
Out = ∫g(Δ)h(t-Δ)
实际上就是说：输出=输入函数和单位冲激响应的卷积。
也呼应开头提及的，卷积在线性时不变系统中的感性意义。