錯了還不知道原因的max函數

python的內置max函數在尋找一維數組最大值的時候非常好用（min函數同理），但輕易照搬到二維數組就會摔個大跟頭！

錯誤示例
給定個一維數組data=[1,2,3,4,5]，找最大值：

max_value = max(data) #5

照搬到二維數組data=[[1,2,3,4,5],[0,1,2,3,6]]，用下面作法：

max_value = max(max(data)) #5，並不是6

沒有注意的情況下，是很輕易使用上面的寫法來找二維數組的最大值，而這是錯誤的找法。我得承認一點，這可能是受到numpy.max函數用法的影響。

正確解法
首先給出兩種正確的解法：

1. 轉化到一維數組求解

data=[[1,2,3,4,5],[0,1,2,3,6]]
max_value = max(data[0])
for i in range(1,len(data)):
	max_value = max(max_value,max(data[i]))

2. 二維數組的情況下，一次擼完

max_value = max(map(max,data))

在解釋爲啥子第2種解法有用之前，先得說說錯誤示例中max(max(data))是錯的，把它拆開看，max(data)其實是二維數組的元素（也就是一維數組）進行找最大，這在python中是可以的，它會默認按照從下標從小到大來比較兩個一位數組的大小，[1,2,3,4,5]比[0,1,2,3,6]大，就是因爲第一個元素1比0大，所以max(data)返回的是[1,2,3,4,5]，外層的max便是作用在[1,2,3,4,5]上。正確解法裏層是map(max,data)這是對二維數組中每個元素執行max函數，會得到[5,6]，外層的max便是作用在[5,6]，這個執行流程其實與第1種解法是一樣的。

結語
兩種正確的解法，我很中意第2個，簡單清晰，一（我）把（想）梭（裝）哈（逼）。