错了还不知道原因的max函数

python的内置max函数在寻找一维数组最大值的时候非常好用（min函数同理），但轻易照搬到二维数组就会摔个大跟头！

错误示例
给定个一维数组data=[1,2,3,4,5]，找最大值：

max_value = max(data) #5

照搬到二维数组data=[[1,2,3,4,5],[0,1,2,3,6]]，用下面作法：

max_value = max(max(data)) #5，并不是6

没有注意的情况下，是很轻易使用上面的写法来找二维数组的最大值，而这是错误的找法。我得承认一点，这可能是受到numpy.max函数用法的影响。

正确解法
首先给出两种正确的解法：

1. 转化到一维数组求解

data=[[1,2,3,4,5],[0,1,2,3,6]]
max_value = max(data[0])
for i in range(1,len(data)):
	max_value = max(max_value,max(data[i]))

2. 二维数组的情况下，一次撸完

max_value = max(map(max,data))

在解释为啥子第2种解法有用之前，先得说说错误示例中max(max(data))是错的，把它拆开看，max(data)其实是二维数组的元素（也就是一维数组）进行找最大，这在python中是可以的，它会默认按照从下标从小到大来比较两个一位数组的大小，[1,2,3,4,5]比[0,1,2,3,6]大，就是因为第一个元素1比0大，所以max(data)返回的是[1,2,3,4,5]，外层的max便是作用在[1,2,3,4,5]上。正确解法里层是map(max,data)这是对二维数组中每个元素执行max函数，会得到[5,6]，外层的max便是作用在[5,6]，这个执行流程其实与第1种解法是一样的。

结语
两种正确的解法，我很中意第2个，简单清晰，一（我）把（想）梭（装）哈（逼）。