Spark之reduceByKey詳解

在這裏插入圖片描述

reduceByKey與groupByKey

不同之處

reduceByKey,多了一個rdd,MapPartitionsRDD,存在於stage0的,主要是代表了進行本地數據規約之後的rdd,網絡傳輸的數據量,以及磁盤IO等,會減少,性能更高

相同之處

後面進行shuffle read和聚合的過程基本和groupByKey類似。都是ShuffledRDD,去做shuffle read。然後聚合,聚合後的數據就是最終的rdd

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