使用 Kudu Command Line Tools 将表数据复制到另一个表
这两个表可在同一个集群中，也可在不同集群。但是这两个表必须具有相同的表模式，可以具有不同的分区模式。该工具可以使用与源表相同的表和分区模式创建新表。
用法:
kudu table copy <master_addresses> <table_name> <dest_master_addresses> [-nocreate_table] [-dst_table=<table>] [-num_threads=<threads>] [-predicates=<predicates>] [-tablets=<tablets>] [-write_type=<type>]
参数:
| 名称 | 描述 | 类型 | 默认 |
|---|---|---|---|
| master_addresses | 以逗号分隔的源 Kudu 主机地址列表，其中每个地址的形式是"hostname:port"，也可以使用集群名 | string | none |
| table_name | 源表名称 | string | none |
| dest_master_addresses | 以逗号分隔的目标 Kudu 主机地址列表，其中每个地址的形式是"hostname:port"，也可以使用集群名 | string | none |
| create_table (optional) | 如果目标表不存在,是否创建目标表。 | bool | true |
| dst_table (optional) | 将数据复制到的目标表的名称。如果为空字符串，则使用与源表相同的名称。 | string | none |
| num_threads (optional) | 要运行的线程数。每个线程运行自己的KuduSession。 | int32 | 2 |
| predicates (optional) | 支持三种类型的谓词，包括"Comparison", “InList” and “IsNull”。 | string | none |
| tablets (optional) | 如果没有指定要检查的 Tablets (以逗号分隔的id列表)，则检查所有的 Tablets。 | string | none |
| write_type (optional) | 如何将数据复制到目标表。“insert”、"upsert"或空字符串。如果字符串为空，则不会复制数据(create_table为true时很有用)。 | string | insert |
使用示例:
Configuration error: Could not connect to the cluster: no leader master found. Client configured with 1 master(s) (192.168.1.101:7051) but cluster indicates it expects 3 master(s) (cdh01:7051,cdh02:7051,cdh03:7051)
注意: master_addresses 需写全 master 地址。
[root@node01 ~]# kudu table copy node01:7051,node02:7051,node03:7051 my_database.my_table cdh01:7051,cdh02:7051,cdh03:7051 -nocreate_table -dst_table=my_database.my_table -num_threads=8 -write_type=upsert
I0701 13:56:29.095507 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 1302487
I0701 13:56:34.099725 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 2425488
I0701 13:56:39.105008 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 3468528
I0701 13:56:44.109151 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 4453114
I0701 13:56:49.113626 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 5425016
I0701 13:56:54.117858 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 6464445
......
I0701 14:55:03.737257 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 535158673
I0701 14:55:08.741680 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 535302695
I0701 14:55:13.745841 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 535538444
I0701 14:55:18.750126 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 535752970
I0701 14:55:23.754225 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 535949697
I0701 14:55:28.758299 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 536157109
I0701 14:55:33.762697 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 536302601
I0701 14:55:38.767024 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 536385095
I0701 14:55:43.771351 1551 table_scanner.cc:532] Scanned count: 536455367
T 76ccd465c1a345a6808a5731da858044 scanned count 53658586 cost 1300.65 seconds
Total count 536573786 cost 3563.88 seconds
参考:
https://kudu.apache.org/docs/command_line_tools_reference.html#remote_replica
https://kudu.apache.org/docs/hive_metastore.html