9. 將訓練好的ckpt模型轉成pb模型
我們只需要傳入3個數據，一個是config路徑，這裏的config是我們訓練時得到了，也可以用自己改的那個，ckpt路徑和次數，輸出的路徑
python object_detection/export_inference_graph.py --input_type=image_tensor --pipeline_config_path=I:\persontrain\test3\pipeline.config --trained_checkpoint_prefix=I:\persontrain\test3\model.ckpt-25922 --output_directory=I:/persontrain/test3
回車之後就會生成pb模型，
10. 利用pb模型生成opencv dnn模塊支持的pbtxt
進入下面的路徑，然後cmd
python tf_text_graph_ssd.py --input I:\persontrain\test3\frozen_inference_graph.pb --output I:\persontrain\test3\graph.pbtxt --config I:\persontrain\test3\pipeline.config
11. python和c++都測試成功
