tensorflow api訓練1（環境搭建）

1. 搭建環境

1. 準備資源（objection detection）
   由於github下載較慢，可以點開這個鏈接下載鏈接：https://pan.baidu.com/s/1R9_-C0y7PTRXFGYet9RByQ 提取碼：ktg3
   下載完解壓，這裏只需要research文件夾，把這個文件夾複製到c盤（任何地方都可以，因爲以後都要用到，所以我放到了c盤根目錄下）
2. 下載protoc
   建議下載protoc-3.4.0-win32，下載地址：https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.4.0 下載完解壓，將bin文件夾下面的protoc.exe文件複製到C:\Windows\System32目錄下
3. 創建conda虛擬環境py36（需要換源）
   安裝庫
   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.13.1
   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
   conda install pillow
   conda install lxml
   conda install Cython
   conda install matplotlib
   conda install pandas
   conda install jupyter
   conda無法安裝pycocotools
   方法：下載鏈接：https://pan.baidu.com/s/1FpuEhrKagN8SAR1-7bnd1Q
   提取碼：n8ys 然後解壓，進入PythonAPI文件夾，cmd命令框內輸入
   python setup.py build_ext –inplace
   python setup.py build_ext install
4. 編譯
   1.在research目錄下，去protoc
   protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
   2.添加環境變量
   
   3.在research目錄下 python setup.py install（一定執行這一步）
   4.在research\slim目錄下
   cd /d c:\research\slim
   python setup.py build
   Python setup.py install
5. 測試
   在research目錄下輸入
   python object_detection/builders/model_builder_test.py
   表示成功了
6. 如果報錯
   
   打開slim文件夾，複製nets文件夾，粘貼到程序目錄中（object_detection/builders）
   再運行.py文件，成功！