三、如何使redis中存放的都是熱點數據？

一、場景：

數據庫中有2000w數據，而redis中只有100w數據，如何保證redis中存放的都是熱點數據？

二、方案

1. 限定redis佔用的內存，redis會根據自身數據淘汰策略，留下熱數據到內存。所以可以計算100w數據大約佔用的內存，

2. 然後設置一下redis內存限制即可，並將淘汰策略設置爲allkeys-lru或者volatile-lru.

3. 設置redis最大佔用內存：

   打開redis配置文件，設置maxmemory參數，maxmemory是bytes字節類型哦！

    maxmemory 268435456
   

   設置過期策略：

    maxmemory-policy volatile-lru
   

三、原理

當redis使用的內存超過設置的最大內存時，會觸發redis的key淘汰機制，在redis3.0中的6中淘汰策略如下：

1. noeviction :不刪除策略。當達到最大內存限制時，如果需要使用更多內存，則直接返回錯誤信息（redis默認淘汰策略）

2. allkeys-lru:在所有key中優先刪除最近最少使用（less recently used，LRU）的key。

3. allkeys-random:在所有key中隨機刪除一部分key

4. volatile-lru: 在設置了超時時間（expire）的key中優先刪除最近最少使用的key

5. volatile-random：在設置了超時時間的key中隨機刪除一部分key

6. volatile-ttl: 在設置了超時時間的key中優先刪除剩餘時間（time to live,TTL）的key

四、應用

1. redis用作緩存
   提供一種簡單實現緩存失效的思路: LRU(最近少用的淘汰)
   即redis的緩存每命中一次,就給命中的緩存增加一定ttl(過期時間)(根據具體情況來設定, 比如10分鐘).
   一段時間後, 熱數據的ttl都會較大, 不會自動失效, 而冷數據基本上過了設定的ttl就馬上失效了.
2. 過去24h活躍用戶
   比如用戶數據。數據庫有2000w條。使用 redis sortSet裏 放兩天內(爲方便取一天內活躍用戶)登錄過的用戶，登錄一次ZADD一次，如set已存在則覆蓋其分數（登錄時間）。鍵：login:users，值：分數 時間戳、value userid。設置一個週期任務，比如每天03:00:00點刪除sort set中前一天3點前的數據（保證set不無序增長、留近一天內活躍用戶）。

取時，拿到當前時間戳（int 10位），再減1天就可按分數範圍取過去24h活躍用戶。