1.
很基础的一道多表查询题，因为题目要求：无论person是否有地址信息，都需要基于上述两表提供person，那很明显就是保留表1全部+加上表12公共部分，所有使用left join ...on...的结构
select a.FirstName, a.LastName, b.City, b.State from Person as a left join Address as b on a.PersonId = b.PersonId;
2.
排序肯定是使用order by 关键字，默认是低到高排序，这里需要高到低，所以需要desc关键字。这里要第二高的薪水，就需要limit 和offset组合使用，limit是规定返回几个元素而offset是从索引几开始返回。这里还要求如果不足2个时，返回null，所以就要使用ifnull关键字，将刚才的查询作为子表。
select
ifnull(
(select distinct Salary from Employee order by Salary desc limit 1 offset 1),null) as SecondHighestSalary;
3.
同样和上题一样，ifnull就是判别该值为Null时，给它什么值。
select ifnull (unique_id,null) as unique_id,name from Employees left join EmployeeUNI on Employees.id = EmployeeUNI.id;
4.
两种解法：第一种使用not in 关键字，查询student表中department_id不在Departmengt表中的id的条目，这里not in要跟一个子表，不能直接写Departments.id。
第二种解法则是使用联结，left join，条件则是id = department_id，如果匹配不上，会默认成Null。
select id, name from Students where department_id not in (select id from Departments);
select s.id, s.name from Students s left join Departments d on(d.id = s.department_id) where d.id is Null;
5.
还是联结的考点。
select P.product_name, S.year, S.price from Product P right join Sales S on P.product_id = S.product_id;
6.
解法：使用子表。结果要求employee_id和team_size两个参数，前者在原表中有，后者是要求我们使用count来计算出个数，这里马上能联想到group by关键字来通过team_id分组，然后计算出个数，来作为team_size的值。
select e.employee_id,c.team_size from Employee as e,(select team_id,count(team_id) as team_size from Employee group by team_id) as c where e.team_id = c.team_id;
7.
解法：分组加子表，和上题一样
select p.product_id,c.total_quantity from Product as p,(select product_id,sum(quantity) as total_quantity from Sales s group by product_id) as c where p.product_id = c.product_id;
8.
SELECT
p1.x, p2.x, ABS(p1.x - p2.x) AS distance
FROM
point p1
JOIN
point p2 ON p1.x != p2.x
;
SELECT
MIN(ABS(p1.x - p2.x)) AS shortest
FROM
point p1
JOIN
point p2 ON p1.x != p2.x
;
9.
group by 和having是配合使用的，having的用法与where类似，都是后面添加条件的，但不同的是，where实在聚合函数作用前，而having实在聚合函数作用之后。
select Email from Person group by Email having count(Email) > 1;