函数

函数是完成特定功能的一个语句组，这组语句可以作为一个单位使用，并且给它取一个名字，之后即可通过函数名执行。
使用def定义函数，函数名后的圆括号用来放置传递给函数的参数。
有返回值的函数，用return进行返回最终值。函数遇到return语句就会终止当前函数的执行，return之后的语句都会被忽略。
在python中，函数的参数可以有默认值，也支持使用可变参数，因而不需要支持函数重载，而是在定义函数时让它有多种不同的适用方式。
函数重载是一种特殊情况，有些语言允许在同一作用域中声明几个类似的同名函数，这些同名函数的形参列表（参数个数，类型，顺序）必须不同，常用来处理实现功能类似数据类型不同的问题，如不同数据类型的数值交换。
python可以给函数参数设定默认值（缺省参数），意味着在没有对应位置参数传入时，将使用默认值，即可以通过不同的方式调用函数，这与函数重载效果一致。
在不确定参数个数时，可以使用可变参数，即在括号中参数名的前面添加*，表示它是一个可变参数。
局部变量只能在特定部分使用，全局变量整个程序都能使用。如果局部变量与全局变量名称相同，在局部变量作用的范围内是局部变量在起作用。如果想在函数内部对全局变量进行修改，需要使用global关键字。
函数优点：代码可重用，提高开发效率；代码更简洁，可读性好；编程更容易把握；封装和信息隐藏。使用函数进行程序设计，被称为结构化程序设计方法。
当两个不同.py文件（即模块，每个.py文件都是一个模块）中含有同样的函数名时，为防止函数覆盖，如module1.py和module.py两个模块都包含foo函数，有以下解决方式。除此之外，其他错误的导入调用方式，都会造成函数覆盖，后导入的会覆盖先导入的。
a.调用谁导入谁

from module1 import foo
foo()
from module2 import foo
foo()

b.将导入模块重新命名

import module1 as m1
import module2 as m2
m1.foo()
m2.foo()

如果导入的模块除了定义函数还含有可执行代码，那在导入模块的过程中会执行这些代码。因而，如果在模块中编写了执行代码，应当将代码放入if _name_ == '_main_':的条件中，_name_是python中一个隐含的变量，代表了模块名，而只有被解释器直接执行的模块名才是_main_。
在这种情况下，该模块被别的模块导入，由于导入名使用的是该模块名而非_main_，在if条件下的代码就不会被执行。
python中可以在函数内部再定义函数，可以使用global关键字在函数内定义或使用全局变量，nonlocal关键字可以在函数内使用外层变量。
在实际开发中，应减少对全局变量的定义。全局变量作用于和影响过于广泛，可能会发生意料之外的修改和使用，此外比局部变量拥有更长的生命周期，可能导致对象占用的内存长时间无法被回收，同时也可以降低代码耦合度。
今后，就可以对代码的书写进行改进，书写成一下形式：

def main():
    pass
if __name__ == '__main__':
    main()

函数练习：给定年和月份，获得当月第一天是周几（从1800年1月1号开始计算，当天是周三），代码如下：

def is_leap_year(year):
    if year % 4 == 0 and year % 100 != 0 or year % 400 == 0:
        return True
    else:
        return False

def get_num_of_days_in_month(year, month):
    if month in (1, 3, 5, 7, 8, 10, 12):
        return 31
    elif month in (4, 6, 9, 11):
        return 30
    elif is_leap_year(year):
        return 29
    else:
        return 28

def get_total_num_of_day(year, month):
    days = 0
    for y in range(1800, year):
        if is_leap_year(y):
            days += 366
        else:
            days += 365
    for m in range(1, month):
        days += get_num_of_days_in_month(year, m)

    return days

def get_start_day(year, month):
    return (3 + get_total_num_of_day(year, month)) % 7

print(get_start_day(2033, 12))

递归函数

递归表现形式：在函数定义时有直接或者间接调用自身。
递归解决问题的基本思想：if问题足够简单则直接求解，else将问题分解成与原问题同构的一个或多个更小的问题逐个解决，将结果组合成为最终解返回。
汉诺塔问题解决思想：1、将前n-1个盘子通过c，从a移动到b；2、从a到c移动第n个盘子；3、将前n-1个盘子通过a，从b移动到c。定义函数hanoi（n，a，b，c）表示把a上的n个盘子移动到c上，其中可以遇到b，代码如下：

count = 0

def hanoi(n, a, b, c):
    global count
    if n == 1:
        print('Move', n, 'from', a, 'to', c)
        count += 1
    else:
        hanoi(n - 1, a, c, b)
        print('Move', n, 'from', a, 'to', c)
        count += 1
        hanoi(n - 1, b, a, c)
        print('')

hanoi(3, 'left', 'mid', 'right')
print('steps is', count)

递归方法的时间开销是比较大的，一般要比循环的方式慢得多。
递归优势：能使一个蕴含递归关系且结构复杂的程序简洁精炼，增加可读性；特别是在难于找到从边界到解的全过程的情况下，如果把问题推进一步，其结果仍维持原问题的关系。
递归劣势：嵌套层次深，函数调用开销大；重复计算。

字符串

所谓字符串，就是由零个或多个字符组成的有限序列，一般记为s=a1a2…an(0<=n<=无穷)，下列代码可以了解字符串的基本使用。

def main():
    str1 = 'hello, world!'
    # 通过len函数计算字符串的长度
    print(len(str1))  # 13
    # 获得字符串首字母大写的拷贝
    print(str1.capitalize())  # Hello, world!
    # 获得字符串变大写后的拷贝
    print(str1.upper())  # HELLO, WORLD!
    # 从字符串中查找子串所在位置
    print(str1.find('or'))  # 8
    print(str1.find('shit'))  # -1
    # 与find类似但找不到子串时会引发异常
    # print(str1.index('or'))
    # print(str1.index('shit'))
    # 检查字符串是否以指定的字符串开头
    print(str1.startswith('He'))  # False
    print(str1.startswith('hel'))  # True
    # 检查字符串是否以指定的字符串结尾
    print(str1.endswith('!'))  # True
    # 将字符串以指定的宽度居中并在两侧填充指定的字符
    print(str1.center(50, '*'))
    # 将字符串以指定的宽度靠右放置左侧填充指定的字符
    print(str1.rjust(50, ' '))
    str2 = 'abc123456'
    # 从字符串中取出指定位置的字符(下标运算)
    print(str2[2])  # c
    # 字符串切片(从指定的开始索引到指定的结束索引)
    print(str2[2:5])  # c12
    print(str2[2:])  # c123456
    print(str2[2::2])  # c246
    print(str2[::2])  # ac246
    print(str2[::-1])  # 654321cba
    print(str2[-3:-1])  # 45
    # 检查字符串是否由数字构成
    print(str2.isdigit())  # False
    # 检查字符串是否以字母构成
    print(str2.isalpha())  # False
    # 检查字符串是否以数字和字母构成
    print(str2.isalnum())  # True
    str3 = '  [email protected] '
    print(str3)
    # 获得字符串修剪左右两侧空格的拷贝
    print(str3.strip())


if __name__ == '__main__':
    main()

字符串（String）是一个字符的序列，表示时需要使用成对的单引号或双引号括起来。也可以使用成对的三引号，这种情况下会保留字符串中的所有格式信息。想要在字符串中输入引号的话，需要在引号前加入转义字符“\”。
拼接：”+“，将两个字符串拼接起来，但不能拼接整数，除非也用引号括起来。
重复：“*”，字符串乘以整数（位置可以互换），表示重复整数次。
成员运算符in：判断一个字符串是否为另一个字符串的子串，返回值为Ture或False，示例如下，x的值即为False。

name = 'hello world'
x = 'a' in name
print(x)

for语句：枚举字符串的每个字符，示例如下，结果就会每个字符包括空格在内各占一行，顺序打印出来。

name = 'hello world'
for x in name:
    print(x)

for与in的练习：输入一串字母，将其中为元音的字母打印出来，实现代码如下，输入若为abcde，则打印结果即为ae。

def vowles_count(s):
    for c in s:
        if c in 'aeiouAEIOU':
            print(c, end="")
a = input()
vowles_count(a)

字符串索引：字符串中每个字符都有一个索引值（下标），索引从0、1…（前向后）或-1、-2…（后向前）开始。
索引运算符[]：[]中的数字代表获得字符串中第几个字符，要注意索引的开始值。
切片：用来选择字符串的子序列，语法为[start:finish]，其中start为子序列开始位置的索引值，finish为子序列结束位置的下一个字符的索引值。如果不提供start或finish，默认start为第一个字符开始，finish为最后一个字符。finish可以超出字符串的范围，也表示到字符串的尾部。
[]中还可以写入第三个参数，为计数参数，即[start:finish:countBy]，默认countBy为1，即获得连续的子字符串，如果提高countBy的值到2，则会每次跳过一个字符，以此类推。countBy也可以为负数，则获得逆字符串，但此时要注意两个参数的取值，可以两个都不填，意味着从尾到头获得该字符串。
字符串一旦生成是不可变的，如果想要改变字符串中的某一个内容，则需通过切片等操作获得一个新的字符串，可以选择将新字符串赋值给原字符串，也可以使用字符串方法。
字符串方法：即对象提供的函数，如变量名.replace(old,new)方法，即生成一个新的字符串，使用new替换old子串，示例如下，这样s中所有的e都变成了a。

s = 'hello world'
s = s.replace('e', 'a')
print(s)

更多字符串方法：find(‘字符’)方法，即找到第一次出现该字符的下标；split()函数，括号中若无参数，则是在字符串空格的位置对原始字符串进行切分。关于字符串的方法，可以使用dir(str)函数来浏览。
文件操作：
打开文件：f = open(filename,mode)，其中mode有r（读，默认），w（写）等。
按行读取文件内容：for line in f：pass。
关闭文件：f.close()。
写文件：f.write(str)。
练习：读取人名列表文件names.txt，将每个人名转换为首字母大写，其他字母小写的格式，实现代码如下，其中人名文件与代码文件注意放在同一存储空间。
strip()函数可以用来去掉一个字符串开头结尾的空格回车等。
title()函数可以将字符串转化为首字母大写，其他字母小写的格式。

f = open('names.txt', 'r')
for line in f:
    line = line.strip()
    print(line.title())
f.close()

字符串大小用字典序来表示：
首先比较两个字符串的第一个字符。
如果相同则比较下一个，如果不同则由第一个字符决定大小关系。
如果其中一个字符为空（较短），则其更小。
字符串格式化使用format()方法：
format()中的参数都用来替换{}的内容，{}的格式为{field name:align width.precision type}，比如{:9.4f}，即占据9个字符，并以4位的小数精度输出{}中的值，示例如下。
如需调用math包中的pi，则需先声明math包，即import math。

>>>print('PI is {:9.4f}'.format(3.1415926))
PI is    3.1416

判断一个人名是否满足下列模式：
判断其是否为Michael，则有Michale : name == ‘Michael’。
是否以Mi开始：name[:2] == ‘Mi’。
是否包含cha子串：‘cha’ in name。
但如需判断以下情况：是否包含c?a子串（即c与a中间隔字符不确定），是否包含c*e子串（即表示任意多个字符），则需要用到正则表达式。
正则表达式用来描述字符串的模式：
.表示任意字符。
\d+表示一系列数字。
[a-z]表示一个小写字母。
正则表达式还包含很多内容，不再赘述。
练习：判断一个人名是否含有C.A模式，即C与A之间相隔任意字符，代码如下。

import re
f = open('names.txt')
for line in f:
    line = line.strip()
    pattern = 'C.A'
    result = re.search(pattern, line)
    if result:
        print('Name is {}'.format(line))
f.close()

Python语言学习（二）（函数、递归函数和字符串）

函数

递归函数

字符串

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編程練習（二）（旋轉字符串）

Python語言學習（二）（函數、遞歸函數和字符串）

Mac下配置sublime實現LaTeX

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