選擇數據分析工具應考慮4個因素

　不管是已經應用大數據還是將要應用大數據的企業，都要面對選擇大數據分析工具，好的大數據分析工具的選擇可以幫助企業提高工作效率，讓企業更多競爭力。現在市場上相關的大數據分析工具越來越多，企業怎麼才能更好的選擇適合自己的大數據分析工具。



　　1.支持的數據源


　　數據分析工具支持連接到多個數據源進行集成分析。因此，需要了解產品對數據庫的支持範圍。隨着網絡技術的飛速發展，生成的非結構化數據（例如文本，圖像，聲音和網頁）的數量正在增加。然後，除了支持關係型數據庫（如Oracle，SQLServer，Access，MySQL等）之外，還要看是否還支持MongoDB，Redis，HBase等非關係數據庫，不同的產品爲上述數據管理提供了不同程度的支持。如何選擇產品，公司必須考慮獲取數據源的特殊需求。


　　2.分析指標的多樣性


　　數據分析本身需要足夠詳細，以更好地呈現內容，並挖掘數據背後真正有價值的信息。對於不同的行業和不同的用戶組，數據分析的維度和指標也不同。因此，在選擇數據分析工具時，必須選擇一個詳盡而全面的工具來分析指標，以讓結果更有深度，這樣才能讓用戶滿意，且讓老闆滿意，能借助數據分析工具來挖掘出所有數據背後的真實含義那是最好不過了。


　　3.跨部門合作


　　對於大型企業而言，產品的跨部門協作要求更高。不同部門對數據分析工具有不同的要求和目的。如何滿足不同部門的應用需求，如何在多個部門和用戶之間共享，分析和應用結果將成爲產品考慮的標準。企業規模越大，就更應選擇具有更好協同性能的產品。


　　4.性價比和維護成本


　　使用前，大多數工具（尤其是企業級數據分析工具）需要消耗一定的費用。因此，在選擇數據分析工具時，我們需要考慮初期的採購成本和後期的維護成本，總的來說要滿足。除了滿足企業正常的功能需求外，還需要選擇性價比更高，讓用戶感覺更實惠的產品。


　　數據分析工具軟件可以幫助用戶將所有數據做統一處理和顯示。總的來說，選擇數據分析工具不僅需要考慮產品的成本及功能，還需要考慮產品對數據源的支持，分析指標的詳細程度以及跨部門的協作能力。