從IT時代到DT時代，伴隨着數字化高品質的生活，我們日常餐飲、出行、購物等行爲都產生了龐大的數據量。我們日常刷抖音、逛淘寶的時候更是體現出了大數據的強大，能夠根據你以往的搜索、訪問痕跡，通過大數據向你展現你感興趣的東西。
目前大數據產業的高速發展，同時伴隨着巨大的人才缺口，根據某招聘網站公佈的數據，目前大數據從業者數量僅佔未來三到五年內市場需求總量的三成，大數據相關人才已然成爲IT行業的香餑餑，供不應求。正是如此，大數據人才的薪資待遇也十分優渥，起薪高，漲幅大，月均薪資更是在行業前列，目前行業平均月薪歷史最高達30.1k。
大數據產業人才缺口巨大，企業均不遺餘力的招賢納士，面對如此優越的待遇，許多對大數據有相關了解的從業者們，都想轉行到大數據。那麼，作爲從未接觸過IT領域或經驗尚淺的零基礎者，該如何學習大數據呢？
一、系統化的學習體系，夯實技術基礎
作爲大數據初學者，需要學習的課程內容很多，如JavaSE、MySQL、hive、 kafka、scala等，作爲零基礎學習者，建議先從基礎的java、linux學起，之後再循序漸進。系統化的課程才能讓我們學東西更紮實，學的更牢固。尤其對於自學者來說，零零散散的學習，極大的降低了我們的學習效率。
二、他人引導，高效學習
牛耳教育擁有豐富的行業從業經驗，企業真實大數據項目的從業技術，聆聽這些講師的講解，能夠提高我們的學習效率，他們能帶領學生準確掌握知識點，及時發現學習中的難點，幫助學習者快速領悟課程要領。而且，我們是通過項目實戰驅動教學，所有畢業學子擁有8個左右企業級項目經驗，對項目開發流程非常熟悉。
三、實戰項目，積累大數據實戰能力
學習技術，不僅要懂理論知識，更重要的是理論實踐相結合。完備的硬件條件，真實的集羣服務器環境，瞭解真實的互聯網流量數據，實操真實企業級訓練項目，如資訊APP分佈式內容爬取系統、購物網站相似物品推薦系統等，更能快速積累項目經驗，提高理論實踐相結合能力，做到確切掌握精通知識點。
大數據時代，行業正在持續高速發展，充滿機遇和發展機會，想要轉型大數據的朋友們，能否抓住時代，抓住機遇，全看個人努力了。儘快開始學習充電，提升自我，儘早進入大數據行業，才能跟上時代的步伐。