行 業 要 聞
Industry News
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6 月 17 日，據國外媒體報道，美國太空探索技術公司 SpaceX 創始人埃隆•馬斯克在社交媒體上表示，SpaceX 預計在 2 到 3 年內開始環球客運測試。推特上有網友分享了 SpaceX 兩年多前公佈的 Starship（星際飛船）環球客運演示視頻，馬斯克在這條帖子後評論稱：“這將會成爲現實”。
據Engadget中文網消息，Google即將在美國開始試驗一個名爲“Verified Calls（認證電話）”的功能。只要是通過Google認證程序的公司，就能事先將企業的電話、客戶的電話及來電事由傳送並記錄在Google的專屬服務器上，之後當企業撥打電話給客戶時，客戶手機上的電話APP就會去服務器上比對，如果電話號碼都符合的話，就會標示其爲認證電話，並顯示企業之前傳送的來電事由，例如“安裝網絡”或“美食外送”之類的。
北斗三號全球衛星導航系統（簡稱 BDS）最後一顆全球組網衛星成功發射，至此這一巨型航天系統部署完畢。
BDS 在不同精度範圍的交通導航上可以替代其它國家主導的定位系統。根據中國工信部提供的材料，申請入網的智能手機和 IoT 設備中大多數已經具備支持多種定位信號——包括 BDS、GPS、GLONASS、Galileo 等主流衛星方案。
從商業角度看，BDS 帶動的基礎模塊市場容量是數億片級，在當下提倡的“5G 新基建”框架下，還能刺激出設備翻新的需求。過去，很多通信設備的同步時鐘只能接收 GPS 信號，未來都將增加對 BDS 信號的支持。
微軟中國就永久關閉實體直營店的消息迴應稱，中國市場的線下微軟授權專賣店和3C電器零售商門店並不受本次新聞公佈影響，保持正常營運。此前，微軟突然宣佈關閉所有實體直營店，包括美國（含波多黎各）及其海外市場（據瞭解，海外市場包含澳大利亞、加拿大和英國）。未來只留下紐約、倫敦、悉尼以及總部雷蒙德的四家店。
在WWDC上，蘋果宣佈了一個關於Find My網絡的重大消息。蘋果Find My網絡是一個由數億臺蘋果設備組成的衆包網絡，可以幫助用戶找到丟失的iPhone、iPad、Mac和Apple Watch。目前蘋果已經宣佈，從明年開始，支持Find My網絡的第三方配件可以使用Find My應用進行定位，任何配件製造商都可以連接到Find My網絡。
飲料巨頭、也是全球廣告行業的風向標可口可樂公司宣佈，從 7 月 1 日起，將在社交媒體平臺上暫停所有數字廣告。這次暫停投放將至少持續 30 天。
可口可樂做出這個決策的起因是爲了響應日漸激烈的社交媒體廣告抵制運動。
首席執行官詹姆斯·昆西（James Quincey）在公告中表示：“我們將花時間重新評估廣告標準和政策，以確定是否修訂它。我們對社交媒體合作伙伴應該寄予更多的期望，以擺脫仇恨、暴力和不適當內容的平臺。”
在組織的首頁上寫道：“他們可以保護和支持黑人用戶嗎？他們絕對可以，但反而選擇不這樣做。Facebook 收入的 700 億美元中 99% 來自於廣告。廣告商將與誰站在一起？讓我們向 Facebook 發出強有力的信號：你的利潤不得用於宣傳仇恨、偏執、種族主義、反猶主義和暴力。”
與此同時，Twitter、Youtube、Instagram（Facebook 旗下）等平臺都受到不同程度的影響。社交網絡公司利用不健康流量和精準用戶信息獲取高額高廣告費的模式在今年被廣泛討論，有很大一個原因與美國大選有關。社交網絡改變了政治領袖與選民之間的溝通方式，同時也帶來“平臺是否保持中立”的迷思。
學 術 前 沿
Academic News
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簡單的符號表達式能夠有效地建模世界。符號模型緊湊，具備可解釋性和良好的泛化能力，但很難處理高維機器學習問題；深度模型擅長在高維空間中學習，但泛化性和可解釋性卻很差。那麼有沒有什麼辦法可以取二者之所長呢？這項研究做到了。
來自普林斯頓、DeepMind 等機構的研究人員提出了一種解決方案：結合深度學習和符號迴歸實現這一目標。
符號模型是自然科學的語言。與深度模型不同，符號模型是緊湊的、可解釋的，同時具備良好的泛化能力。簡單的符號表達式卻是建模世界獨一無二的強大方式。1960 年，物理學家尤金 · 維格納（Eugene Paul Wigner）在《數學在自然科學中不合理的有效性》中就表達了他對數學描述物理世界的卓越能力的驚訝。
*論文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11287.pdf
最近，油管博主 techie_ray 利用機器學習和數學分析了多個韓國男團的舞蹈整齊度，包括防彈少年團（BTS）、EXO、SHINee、GOT7、NCT、SEVENTEEN、MONSTA X 等，成爲人們熱議的話題。
他的設計初衷是對比原始視頻和輸入視頻的相似度，比如原版視頻和自己的舞蹈視頻，進而確認自己的舞蹈實力和進步方向。
具體而言，他使用 TensorFlow 框架下實現的姿態估計算法 Openpose，進行人體關鍵點檢測。如果你想要自己運行一遍，需要安裝好 Python 3、TensorFlow 1.41 以上版本，以及 opencv3 等庫。然後，利用梯度來計算舞蹈動作之間的相似度。
*項目地址：https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation
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