一、锁简介
锁这个词是比较常见的，生活中我们使用锁来保证一个房间或者一个资源的安全，因为开锁需要钥匙，而钥匙保存在我们手里，其他人是无法正常获取到的。程序中，当我们的程序需要多线程去访问操作共享资源时，为了保证一致性，我们需要使用锁机制来防止并发原因出现的问题，同样，数据库会使用这种锁机制来保证资源的共享安全性，比如当两个事务都需要更改同一条记录时，就需要锁机制来保证一致安全性。
下面根据加锁的范围来看下innodb支持的锁类别：
1.记录锁（行锁）
行级锁是特定引擎所支持的，比如Innodb是支持行锁的，这也是它的一个特性，可以在数据记录级别上锁，粒度是比较细的，记录锁在加锁类别可以分成两种锁：
共享锁（s锁）：事务可以读取数据，如果数据加了记录共享锁，可以继续加共享锁；
排他锁（x锁）：事务可以更改数据，如果事务加了记录排他锁，则不可以在家共享锁和排他锁；
两种锁的排斥关系如下：
| 锁 | 共享锁（s） | 排他锁（x） |
|
共享锁（s） |
兼容 | 不兼容 |
|
排他锁（x） |
不兼容 | 不兼容 |
2.范围锁
范围锁是指加在区间上的锁，其锁定的是一个空间，比如锁定范围为（-∞，1】或（10,30）这种方式，Innodb中这种锁叫做gap锁。
间隙锁（gap lock）：工作在事务隔离级别中的RR级别，在索引之间加入锁，它使得RR级别避免了幻读；
next key lock：这种锁描述的在Innodb中会出现行锁和gap lock结合使用的场景，把这种加锁方式叫做next key；
3.粗粒度锁
Innodb还支持粗粒度的锁，可以建立在表以及段、区、页上的。其中意向锁是表级别的锁，当想要在数据记录上加x锁时，需要先在表加上IX锁。意向锁之间是兼容的，当我们给表加表锁的时候，如果没有意向锁的话，需要遍历每一条数据是否有排他锁，如果没有才能加表锁，但是有了意向锁，直接判断表上是否有意向排他锁就可以了。意向锁是Innodb引擎自我管理的，无需DBA去操作或者管理配置，是一种自我属性。类别上也是分为两种：
意向共享锁（IS）：在数据记录加排他锁之前，需要在上级也就是表上加意向排他锁；
意向排他锁（IX）：在数据记录加共享锁之前，需要在上级也就是表上加意向共享锁；
意向锁和记录锁之间的排斥关系如下：
| 锁类别 | 共享锁 | 排他锁 | 意向共享锁 | 意向排他锁 |
| 共享锁 | 兼容 | 不兼容 | 兼容 | 不兼容 |
| 排他锁 | 不兼容 | 不兼容 | 不兼容 | 不兼容 |
| 意向共享锁 | 兼容 | 不兼容 | 兼容 | 兼容 |
| 意向排他锁 | 不兼容 | 不兼容 | 兼容 | 兼容 |
注：IS或者IX锁此时是与表级的X锁或S锁比较排斥关系
二、加锁情况
在Innodb引擎中，使用多版本并发控制来处理并发的问题，也就是MVCC（Multi-version Concurrency Control），这个控制方法不仅仅使用在Innodb中，其实已经很多数据库，以及其他很多的引擎也支持使用了这中控制协议，其最大的有点是读不加锁，读写不冲突，因此减少了锁的开销，提高了读写性能，可以理解他是行级锁的一个变种。
MVCC工作在Innodb的RC和RR事务隔离级别下，因为RU每次都读取最新的行，Seriallizable是单线程串行，无需加锁操作。
在Innodb的MVCC中读操作分为两种：快照读和当前读，快照读读取的数据可见版本或者历史版本，无需加锁操作，当前读需要读取数据的最新数据行，并且这些返回的数据行都会加锁，防止其他事物更改，两种读操作包含的sql语句结构：
快照读：select * from table where ***；简单的读取操作；
当前读：
select * from table where ? lock in share mode；//加S锁，其他事物可以读取；
select * from table where ? for update；
insert into table values(...);
update table set ...where ?;
delete from table where ?;
除了第一条加的是S锁，其他语句都是读取数据的最新行，并且需要加X锁，以防止其他事物更改或者读取。
通过一条update语句，分析sql执行的简单过程：
1.首先客户端收到一条sql，客户端将这个sql发到server层，server经过权限验证、查询缓存（开启）、sql优化、指定执行计划等步骤之后，会把该sql发送到引擎层；
2.引擎层接收到该sql后，会查找符合该条件的记录，先去内存查找，如果没有，则到磁盘读取放入内存，找到符合条件的记录返回到server层执行器，并给该记录执行加锁操作；
3.执行器根据该返回记录，生成新的行，调用引擎的写入接口，将该记录写入；
4.引擎层接收到该更新插入请求，更新内存，添加日志，将更新成功结果返回到server层，一条记录更新完成；
5.引擎继续返回满足条件的行，直到所有满足条件更新完毕，就会告诉执行器所有记录更新完成，可以提交；
6.server层发起提交请求，引擎层执行提交操作，完成；
可以看出更新的过程是有一个当前读加锁操作，插入记录如果需要检查unique key冲突，也需要当前读的验证；
三、锁情况分析
锁的定义了解之后，我们需要知道我们应用中sql执行的内部流程包括加锁条件 ，这样才能有方向的进行优化，提升速度。假如我们分析一条语句的加锁条件，例如：delete from T1 where id = 10；执行的过程受很多因素参数影响，比如当前引擎的事务隔离级别、id是否有索引，如果有索引，索引的类别是什么？是主键？是唯一索引？下面列出几种情况，讲述锁的使用方式，可以通过阅读文章《Mysql—Innodb引擎 索引》了解innodb索引信息：
假设有表T1，有字段id，name：
RC级别下：
1.RC级别、id主键
id是主键，直接在主键上加x锁就可以
2.RC级别、id辅助唯一索引
id为唯一辅助索引，则需要在辅助索引x锁，在通过主键x锁，便可确定
3.RC级别、id辅助非唯一索引
将符合条件的非唯一辅助索引上加x锁、通过辅助索引找到对应的主键并加x锁
4.RC级别、id无索引
id列无索引，则通过全表扫描找到对应的数据记录，这个过程会使得全部记录加x锁。因为全部加x锁会严重影响性能，后期优化后，在寻找过程中，不符合记录的记录会去掉x锁
RR级别下：
1.RR级别、id主键
和RC级别下，id主键的情况相同，都是在主键上加x锁；
2.RR级别、id辅助唯一索引
和RC级别下，id辅助唯一索引的情况相同，都是在对应辅助索引和主键上加x锁；
3.RR级别、id辅助非唯一索引
此种情况下会加入gap锁，加上记录锁，也就是在辅助索引上加next key lock，在对应主键x加锁
4.RR级别、id无索引
全变扫描全部x锁加gap锁，优化后，不符合记录的记录去掉x锁，也不会加gap锁；
四、资源地址
文档：《Mysql技术内幕-innodb存储引擎》《高性能Mysql》