寫給大忙人看的Flink 消費 Kafka

對於實時計算來說，Flink 可以說是如日中天，國內很多公司也開始慢慢轉向於 Flink 的使用。而對於 Flink 來說最常見的使用場景莫過於讀取 Kafka 中的數據，若對此熟練掌握，在面試中拔得頭籌也不是不可能的。

我們會以 Flink 最新版本1.10爲基礎，會講到如下內容：

實戰篇：
    Flink 消費 Kafak的基本方式，比如如何從指定 offset 處消費記錄
    Flink 消費 Kafka 時如何獲取相應的 offset、partition 等信息
    如何動態獲取 Kafka topic 和 partition
源碼篇：
    Flink 消費 Kafka 相關代碼的整體繼承體系
    Flink 是如何保證一個分區被一個 task 消費
    像 setStartFromEarliest、setStartFromSpecificOffsets 等是如何起作用的
    Flink 具體是如何消費 kafka 中數據的
    Flink 消費 Kafka 如何保證 exactly once

適合人羣： 想要了解 Flink 是如何讀取 Kafka 數據的原理的人

具體的目錄結果如下：

鏈接：
Flink 消費 Kafka 中數據- 實戰+源碼解析Flink 消費 Kafka 中數據- 實戰+源碼解析

ps: 也歡迎多多提意見。