目錄
一、精益意識
精益創業-》精益數據分析
我們必須靈活應變，已發展的眼光來看企業的問題。
企業有着其生命週期，創業不同的階段的關注點不同，因爲首先需要對自身企業所處的階段有一個明晰的定位。
在不同的階段 重點考察不同的指標。比如初期關注用戶的增長，後期關注營收。
二、指標選擇的指導思想
1.指標應該是比率形式，具有可對比性
2.指標應該能支持決策或者切實的指導行動
3.指標應該有的放矢，切忌追求多
三、指標選擇實踐
1. 指標模型
每個好行業都涉及到很多指標，實踐中選擇指標不僅要看指標本身，還要看指標之間的關係。
這些指標及其之間的關係構成了指標框架。不同行業有着不同的框架，框架本質上分析人員的在行業實踐中的總結與抽象。爲後來者的實踐提供了一種可用性較高的模板。書中列舉了電商的漏斗模型等框架。
2、案例分析-雙邊市場
本書在最後的幾章以實際案例分析的形式對不同商業模式的精益數據分析進行了介紹。
雙邊市場，雙邊市場顧明思議，必須同時吸引買家和買家
但是最應該關注的還是願意出錢的一方。
雙邊市場的特徵決定了數據分析的指標對雙方都很關注。
A) 重視買家的需求，比如對買家的搜索進行分析，精細劃分用戶，對不同的用戶進行精細化運營。
B) 對賣家的重視體現在對供給的分析
C) 雙邊市場有個很有特點的地方在於“雞生蛋，蛋生雞”問題，足夠的用戶才能吸引商家將商品掛到公司的平臺上，與此同時，有足夠的商家，才能帶來多樣化的供給，才能吸引大量用戶。貌似死循環，但是並不意味着這是個死循環。這種問題的解決之道在於企業的認爲干預。這種冷啓動問題，可以通過企業人爲的添加庫存的形式來解決。比如賣遊戲機的，企業人員可以先行自己去收集一批遊戲機掛到網站上去賣。
對於團購和外賣這種雙邊市場，我們還可以通過公司人工中轉的形式來有效解決冷啓動問題。外賣和團購還有個區別，在創業初期，團購更加側重供給側質量，外賣更加側重C端，重點在用戶側。
從生命週期來看這個問題,外賣在創業初期 更加關注用戶，累計用戶數，日活（比率型指標？） 瘋狂開站，代理商
到了中期，應該更加註重供給的質量，發展品牌商家，配送時長，(非異率) 精細化運營