一、爬虫基本认知
1、爬虫的简单定义
网络爬虫，又称为网页蜘蛛、蚂蚁、蠕虫、模拟程序，在FOAF社区中，被称为二王爷追逐者。是一种按照一定的规则，自动抓取万维网信息的程序或者脚本。简单来说，网络爬虫就是使用事先写好的程序去抓取网络上所需要的数据。
2、通用网络爬虫
搜索引擎的第一步就是爬虫，但是搜索引擎中的爬虫是一种广泛获取各种网页信息的程序，除了HTML文件外，搜索引擎通常还会抓取和索引文字为基础的多种文件类型，如TXT，WORD，PDF等。但是对于图片， 视频，等非文字的内容则一般不会处理，并且对于脚本和一些网页中的程序也不会处理的。
3、聚焦网络爬虫（主要学习方向）
针对某一特定领域的数据进行抓取的程序。比如旅游网站，金融网站，招聘网站等等;特定领域的聚集爬虫会使用各种技术去处理我们需要的信息,所以对于网站中动态的那些程序，脚本仍会执行，以保证确定能抓取到网站中的数据。
4、爬虫的用途
- 解决冷启动问题：对于很多社交类的网站和应用程序，冷启动很困难。要想留住新注册的用户，需要先注入一批假用户，已构造社区的氛围。通常这些假的用户可以通过网络爬虫从微博或其他APP中抓取而来。
- 搜索引擎的根基：做搜索引擎需要数据来源，就是通过爬虫程序来实现的
- 建立知识图谱：这是在机器学习方面的用途，爬虫可以帮助建立起机器学习的训练集
- 数据分析：制作各种商品的比价，进行数据分析、趋势分析、走势预测
5、爬虫的合法性问题
1）目前还处于不明确的蛮阶段，“哪些行为不允许”这种基本秩序还处于建设中。
2）至少目前来看，如果抓取的数据为个人所用，则不存在问题;如果数据用于转载，那么抓取数据的类型就很重要了
3）一般来说，当抓取的数据是实现生活中的真实数据(比如，营业地址，电话清单)时，是允许转载的。但如果是原创数据（文章、意见、评论），通常就会受到版权限制，而不能转载。
4）不管怎么样，作为一个访客，应当约束自己的抓取行为，这就是说要求下.载请求的速度需要限定在一个合理值之内，并且还需要设定一个专属的用户代理来标识自己。
6、robots.txt文档
就是一个君子协议，记录了一些网站允许其他网站爬取的范围（allow允许，disallow不允许），比如： https://www.baidu.com/robots.txt和 https://www.douban.com/robots.txt
7、网站地图sitemap
sitemap是一个网站所有链接的容器，是一个xml文档。很多网站的连接层次比较深，很难抓取到，网站地图可以方便搜索引擎蜘蛛抓取网站页面，通过抓取网站页面，清晰了解网站的架构，网站地图一般存放在根目录下并命名为sitemap,为搜索引擎蜘蛛指路，增加网站重要内容页面的收录。网站地图就是根据网站的结构、框架、内容，生成的导航网页文件。大多数人都知道网站地图对于提高用户体验有好处：它们为网站访问者指明方向，并帮助迷失的访问者找到他们想看的页面。
比如： https://www.mafengwo.cn/sitemapIndex.xml和 http://www.170hi.com/sitemap.xml
8、深度优先与广度优先
1）深度优先策略
2）广度优先策略
9、HTTP与HTTPS协议
- URL：统一资源定位符，是用于完整地描述Internet上网页和其他资源地址的一种标识方法
- HTTP协议：无连接（每次连接只处理一个请求），无状态（每次的传输都是独立的）
- HTTPS协议：用于Web的安全传输协议，在传输层对网络连接进行加密
- HTTP的缺省端口号为80，HTTPS的缺省端口号为443
- GET请求：从服务器获取信息，传输给服务器的数据过程不够安全
- POST请求：传输数据的过程是安全的，传输数据的大小理论上没有限制
- HTTP响应的状态码：
200：成功
300：跳转
400，500：错误
404：页面未找到
二、爬虫之路
初级爬虫工程师
1、Web 前端的知识: HTML，CSS，JavaScript，DOM，DHTML，Ajax，jQuery，json等。
2、正则表达式，能提取正常一般网页中想要的信息，比如某些特殊的文字，链接信息，知道什么是懒惰，什么是贪婪型的正则。
3、（重点）会使用re，BeautifulSoup，XPath等获取一些DOM结构中的节点信息。
4、（算法）知道什么是深度优先，广度优先的抓取算法，及实践中的使用规则。
5、 能分析简单网站的结构，会使用urllib、requests 库进行简单的数据抓取。
中级爬虫工程师
1、了解什么是Hash，会使用简单的MD5、SHA1等算法对数据进行Hash以便存储。
2、熟悉HTTP、HTTPS（更安全，使用了应用层加密）协议的基础知识，了解GET、POST方法，了解HTTP头中的信息，包括返回状态码，编码，userlagent， cookie, session等。
3、能设置User-Agent进行数据爬取，设置代理等。
4、知道什么是Request、什么是Response，会使用Fiddle, Wireshark等工具抓取及分析简单的网络数据包；对于动态爬虫，要学会分析Ajax请求，模拟制造Post数据包请求，抓取客户端session等信息，对于一些简单的网站，能够通过模拟数据包进行自动登录。
5、对于比较难搞定的网站，学会使用浏览器+selenium抓取一些动态网页信息。
6、并发下载，通过并行下载加速数据抓取，多线程的使用。
高级爬虫工程师
1、能使用Tesseract， 百度AI、HQG+SVM、CNN等库进行验证码识别。
2、能使用数据挖掘的技术，分类算法等避兔死链等。
3、会使用常用的数据库进行数据存储，查询，如Mongodb, Redis(大数据量的缓存)等；下载缓存，学习如何通过缓存避免重复下载的问题； Bloom Filter 的使用。
4、能使用机器学习的技术动态调整爬虫的爬取策略，从而避免被禁IP封号等。
5、能使用一些开源框架Scrapy、Celery等分布式爬虫，能部署掌控分布式爬虫进行大规模的数据抓取。