【python】29_異常處理機制

1.什麼是異常

error和exception的區別

• Error（錯誤）是系統中的錯誤，程序員是不能改變的和處理的，如系統崩潰，內存空間不足，方法調用棧溢等。遇到這樣的錯誤，建議讓程序終止。
• Exception（異常）表示程序可以處理的異常，可以捕獲且可能恢復。遇到這類異常，應該儘可能處理異常，使程序恢復運行，而不應該隨意終止異常。

常見的異常
AttributeError 、IOError 、ImportError 、IndexError、
SyntaxError、TypeError、ValueError、KeyError、NameError
• IndentationError： 縮進錯誤
• KeyboardInterrupt： Ctrl+C被按下
• UnboundLocalError ： 有同名的全局變量

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2.異常處理機制

2.1 異常處理的關鍵字

Python 的異常機制主要依賴 try 、except 、else、finally 和 raise五個關鍵字。

• try 關鍵字後縮進的代碼塊簡稱 try 塊，它裏面放置的是可能引發異常的代碼；
• except 關鍵字對應異常類型和處理該異常的代碼塊；
• 多個 except 塊之後可以放一個 else 塊，表明程序不出現異常時還要執行 else 塊；
• finally 塊用於回收在 try 塊裏打開的物理資源，異常機制會保證 finally 塊總被執行；
• raise 用於引發一個實際的異常，raise 可以單獨作爲語句使用，引發一個具體的異常對象；

下圖可以將它們的使用清晰明瞭得展示：

import os
dirname = 'dir'
filename = os.path.join(dirname, 'hello.html')  # dir/hello.html

# try 關鍵字後縮進的代碼塊簡稱 try 塊,它裏面放置的是可能引發異常的代碼;
try:
    with open(filename, 'w') as f:
        f.write('hello')
# except 關鍵字對應異常類型和處理該異常的代碼塊;
except  FileNotFoundError as e:
    os.mkdir(dirname)
# 如何沒有產生任何異常時， 執行的內容
else:
    print('no exception')
# finally 塊用於回收在 try 塊裏打開的物理資源,異常機制會保證 finally 塊總被執行
finally:
    print("不管是否有異常都要執行的代碼")

這裏需要注意的一點是，如果try塊中有多個異常，一旦異常處理後，try塊不再執行。

try:
    print(10/0)     # ZeroDivisionError, 異常處理之後， try裏面的代碼並不會繼續執行。
    print(a)        # NameError
except ZeroDivisionError as e:
    print('zeroError')
except NameError as e:
    print('nameError')
else:
    print('else')
finally:
    print('always')

可以看到，try塊中本來應有兩個異常，但是處理完第一個異常後，try塊不再執行，直接執行finally塊。

2.2 異常處理的其他用途

除了處理實際的錯誤條件之外，對於異常還有許多其它的用處。在標準 Python 庫中一個普通的用法就是試着導入一個模塊，然後檢查是否它能使用。導入一個並不存在的模塊將引發一個 ImportError 異常。
你可以使用這種方法來定義多級別的功能――依靠在運行時哪個模塊是有效的，或支持多種平臺 (即平臺特定代碼被分離到不同的模塊中)。

3. 觸發異常

Python 允許程序自行引發異常，自行引發異常使用 raise 語句來完成。
raise [Exception [, args [, traceback]]]
raise語句中 Exception 是異常的類型（例如，NameError）參數標準異常中任一種，args 是自已提供的異常參數。

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• 異常類層級關係
  

4. 自定義異常

==用戶自定義異常都應該繼承 Exception 基類或 Exception 的，在自定義異常類時基本不需要書寫更多的代碼，只要指定自定義異常類的父類即可。

class AgeError(ValueError):
    pass

age = 1000
if 0 < age < 150:
    print('age legal')
else:
    raise AgeError('age error')

5. python異常使用規範

• 不要過度使用異常
• 不要使用過於龐大的 try 塊
• 不要忽略捕獲到的異常