發現瞭解決該問題的方法:(特別是實驗室服務器單機多卡的情況)
TensorFlow時代的做法是,
import os
os.environ['CUDA_ENABLE_DEVICES'] = '0'
但是該方法在Pytorch代碼並不適用,正確的操作方法是:
import torch
torch.cuda.set_device(0)
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發現瞭解決該問題的方法:(特別是實驗室服務器單機多卡的情況)
TensorFlow時代的做法是,
import os
os.environ['CUDA_ENABLE_DEVICES'] = '0'
但是該方法在Pytorch代碼並不適用,正確的操作方法是:
import torch
torch.cuda.set_device(0)
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