Windows下Anaconda配置conda和pip镜像源，实现快速包安装

配置pip源

在用户路径下创建pip文件夹，在pip文件夹中创建pip.ini，文件编码使用默认或（GB2312），输入

[global]
trusted-host=pypi.doubanio.com              #豆瓣源，可以换成其他的源
index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/ #添加豆瓣源为可信主机，要不然可能报错

保存后，下期进行包安装即可自动应用。配置好后的文件路径为%HOME%\pip\pip.ini

下面三个pip源速度都还不错，可以任选

https://pypi.doubanio.com/ 豆瓣
http://mirrors.aliyun.com/pypi/ 阿里
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学

配置conda源

在terminal中输入conda config --show channels即可查看当前使用的镜像源

若要对其进行修改，可以编辑用户目录下的.condarc文件，其路径为%HOME%\.condarc

这里推荐使用清华镜像源，若要使用其他源可以善用搜索

将下列配置覆盖到该文件中，即可使用清华镜像源进行快速下载

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud